Python Tutorial

Explora las funciones para programadores de Claude Sonnet 4 -ejecución de código, API de archivos y uso de herramientas- construyendo un agente de resolución matemática basado en Python.

Aprende a crear, optimizar y utilizar las UDFs de PySpark, incluidas las UDFs de Pandas, para manejar transformaciones de datos personalizadas de forma eficiente y mejorar el rendimiento de Spark.

Aprende a crear barras de progreso en Python utilizando tqdm, progressbar2, alive-progress y Tkinter, con las mejores prácticas para mejorar la UX y el rendimiento de la aplicación.

Domina los fundamentos de la gestión de entradas de usuario en Python, desde las solicitudes básicas hasta las técnicas avanzadas de validación y gestión de errores. Aprende a gestionar entradas seguras y multilínea y asegúrate de que tus programas son resistentes y fáciles de usar.

Aprende a optimizar las uniones de PySpark, a reducir las mezclas, a manejar la inclinación y a mejorar el rendimiento de los procesos de big data y de aprendizaje automático.

Comprende los conceptos básicos de la agrupación jerárquica, cómo funciona y cómo implementarla en Python.

Aprende a construir y mejorar gráficos circulares utilizando las bibliotecas Matplotlib y Pandas de Python. Descubre ejemplos prácticos de código y consejos esenciales de diseño para crear visuales claros y legibles.

Aprende a construir un modelo Transformer utilizando PyTorch, una potente herramienta del aprendizaje automático moderno.

Aprende cómo los métodos de doble guión bajo de Python permiten que tus objetos personalizados funcionen de forma natural con las operaciones incorporadas, desde la impresión hasta la aritmética. Descubre cómo estos métodos mágicos simplifican el diseño de las clases y desbloquean potentes comportamientos.

Aprende recursividad en Python con ejemplos, conceptos clave y consejos prácticos. Comprender los casos base, las funciones recursivas y cuándo utilizar la recursividad frente a la iteración.

Aprende a crear e importar módulos de Python. ¡Descubre las mejores prácticas, ejemplos y consejos para escribir código Python reutilizable, organizado y eficiente!

Descubre cómo crear, conectar y gestionar bases de datos PostgreSQL utilizando el paquete psycopg2 de Python.