Python Eğitimi

Modern makine öğrenmesinin güçlü bir aracı olan PyTorch kullanarak bir Transformer modeli oluşturmayı öğrenin.

TensorFlow ve Keras öğreticisiyle veri artırma teknikleri, kullanım alanları ve araçları hakkında bilgi edinin.

Python'da strptime(), dateutil ve pandas ile string'leri datetime nesnelerine dönüştürmeyi, pratik kod örnekleriyle öğrenin.

GNN'lerin ne olduğu, farklı grafik sinir ağı türleri ve ne için kullanıldıkları dahil olmak üzere Graf Sinir Ağları hakkında her şeyi öğrenin. Ayrıca, Pytorch ile bir Graf Sinir Ağı nasıl kurulur, öğrenin.

Bu eğitimde, Karar Ağacı Sınıflandırmayı, öznitelik seçim ölçütlerini ve Python Scikit-learn paketi kullanarak Karar Ağacı Sınıflandırıcıyı nasıl oluşturup optimize edeceğinizi öğrenin.

DBSCAN’i nasıl uygulayacağınızı öğrenin, temel parametrelerini anlayın ve veri bilimi projelerinizde benzersiz güçlü yönlerinden ne zaman yararlanacağınızı keşfedin.

Uygulamalı örneklerle Python dekoratörlerini öğrenin. Kapanımları, fonksiyon ve sınıf tabanlı dekoratörleri anlayın ve yeniden kullanılabilir, zarif kod yazın.

Python’da if…elif…else deyimlerini nasıl yazabileceğinizi öğrenin.

Python Docstring’leri hakkında bilgi edinin. Sphinx, Numpy ve Pydoc için farklı örnekleri ve format türlerini bulun.

Gauss dağılımının önemini, merkezi limit teoremiyle ilişkisini ve makine öğrenimi ile hipotez testindeki gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.

Yeniden kullanılabilir ve verimli Python fonksiyonları yazmayı keşfedin. Parametreleri, return ifadelerini ve lambda gibi ileri konuları öğrenin. Kodunuzu main() ve diğer en iyi uygulamalarla daha iyi düzenleyin.

Terraform kullanmaya yönelik adım adım başlangıç rehberimizi okuyun ve Azure, AWS ve Google Cloud altyapınızı verimli bir şekilde otomatikleştirip yönetin.