Python Eğitimi

Bu Keras eğitimi, Python ile derin öğrenmeye giriş yapmanızı sağlar: verinizi önişleyin, modeller kurun, değerlendirin ve sinir ağlarını optimize edin.

Python'da Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için gerekli temel istatistikleri öğrenin.

Veri bilimi ve derin öğrenme için skaler ve vektör, determinant, tekil değer ayrışımı ve daha fazlası gibi temel matematik kavramlarını keşfedin.

Grafikler ve ağaçlarda gezinmek için derinlik-öncelikli aramanın temel bilgilerini keşfedin. DFS’i Python’da özyineleme ve yineleme ile uygulayın ve DFS’in genişlik-öncelikli arama ve Dijkstra’nın algoritmasıyla nasıl karşılaştırıldığını görün.

Python Sözlüğünü ve sunduğu imkânları baştan sona öğrenin. Ayrıca Sözlük kullanarak kelime sıklığı nasıl oluşturulur onu da öğreneceksiniz.

Dijkstra algoritması, bir ağdaki iki nokta arasındaki en kısa rotayı bulmaya yardımcı olur; tıpkı bir haritada en hızlı yolu ararken olduğu gibi, mesafeleri adım adım kontrol edip güncelleyerek çalışır.

Bu eğitimde, Python’da Gizli Anlamsal Analizi kullanarak verilen belgelerden gizli konuları nasıl keşfedeceğinizi öğreneceksiniz.

Ölçeklenebilir Dağıtık Sistemlerin Gücünü Açığa Çıkarma: Python'da Ray Çerçevesine Giriş

Dengesiz bir veri kümesiyle başa çıkma tekniklerini öğrenin.

Kodun neden belgelendirilmesi gerektiğini ve bunun en iyi uygulamalarını öğrenin. Ayrıca, belgeleme amacıyla Pydoc modülünün potansiyelinden yararlanmayı keşfedin.

Kısa eğitimimizle Python'da "do-while" döngüsünü nasıl öyküneceğinizi keşfedin. Ayrıca bunu veri bilimi görevlerinde nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Dropout düzenlileştirmenin arkasındaki kavramları, neden ihtiyaç duyduğumuzu ve PyTorch kullanarak nasıl uygulayacağınızı öğrenin.