Python Tutorial

Maîtrisez les principes fondamentaux de la gestion des entrées utilisateur en Python, des invites de base aux techniques avancées de validation et de gestion des erreurs. Apprenez à gérer des entrées sécurisées et multilignes et à garantir la résilience et la convivialité de vos programmes.

Apprenez à optimiser les jointures PySpark, à réduire les mélanges, à gérer l'asymétrie et à améliorer les performances des pipelines de big data et des flux de travail d'apprentissage automatique.

Comprendre les concepts de base du clustering hiérarchique, son fonctionnement et sa mise en œuvre en Python.

Apprenez à construire et à améliorer des diagrammes circulaires à l'aide des bibliothèques Matplotlib et Pandas de Python. Découvrez des exemples de code pratiques et des conseils de conception essentiels pour créer des visuels clairs et lisibles.

Apprenez à construire un modèle Transformer à l'aide de PyTorch, un outil puissant d'apprentissage automatique moderne.

Découvrez comment les méthodes à double soulignement de Python permettent à vos objets personnalisés de fonctionner naturellement avec les opérations intégrées, de l'impression à l'arithmétique. Découvrez comment ces méthodes magiques simplifient la conception des classes et débloquent des comportements puissants.

Apprenez la récursivité en Python avec des exemples, des concepts clés et des conseils pratiques. Comprendre les cas de base, les fonctions récursives et quand utiliser la récursion plutôt que l'itération.

Apprenez à effectuer une régression linéaire en Python à l'aide de NumPy, statsmodels et scikit-learn.

Apprenez à créer et à importer des modules Python. Découvrez les meilleures pratiques, des exemples et des astuces pour écrire du code Python réutilisable, organisé et efficace !

Découvrez comment créer, se connecter et gérer des bases de données PostgreSQL à l'aide du package psycopg2 de Python.

Découvrez le fonctionnement de la propagation vers l'avant dans les réseaux de neurones, des fondements mathématiques à la mise en œuvre pratique en Python. Maîtrisez ce concept essentiel de l'apprentissage profond avec des exemples de code et des visualisations.

Apprenez ce que sont les tests unitaires, pourquoi ils sont importants et comment vous pouvez les mettre en œuvre à l'aide de Python.