Samouczki AI

Uruchom ogromny model MoE lokalnie, łącząc VRAM GPU, RAM systemu, SGLang i KTransformers do heterogenicznego wnioskowania CPU-GPU.

Naucz się używać API Claude Sonnet 5.5 w Pythonie. Zbuduj agenta do uzgadniania, który w połowie rozmowy uzyskuje prawo zapisu, a potem sprawdź, czy wyższy wysiłek zmienia wynik.

Zbuduj agenta do reagowania na incydenty z GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API i hostowanym sandboxem, aby badać incydenty, uruchamiać testy i generować ustrukturyzowane raporty.

Dowiedz się, jak zbudować transkryber połączeń wsparcia w czasie rzeczywistym z API Grok Voice Transcribe 2.0 w Pythonie, a następnie dodać diarizację, Smart Turn i dźwięk telefoniczny 8 kHz.

Dowiedz się, czym jest Open Interpreter, jak działa jego otwartoźródłowy agent do kodowania, jak go zainstalować i używać oraz jak jego wsparcie dla modeli i harnessów agenta wypada na tle innych narzędzi do kodowania AI.

Przegląd OpenHands — otwartoźródłowego agenta do kodowania AI — obejmujący jego architekturę, lokalną konfigurację z Ollamą, praktyczną naprawę błędu, bezpieczeństwo i ograniczenia oraz porównanie z Claude Code, Cursor i GitHub Copilot.

Podążaj za tym samouczkiem API Grok 4.7, aby zbudować w Pythonie recenzenta układów z obrazami, kartami katalogowymi, wykonywaniem kodu, wyszukiwaniem w sieci i lokalną weryfikacją.

Postępuj zgodnie z tym samouczkiem API Claude Opus 5.5, aby zbudować w Pythonie badacza incydentów z wizją, programowym wywoływaniem narzędzi, kontrfaktycznym replayem, budżetami zadań, ustrukturyzowanymi wynikami i śledzeniem kosztów.

Naucz się strumieniować dźwięk z mikrofonu, obsługiwać przerwania i wywoływać narzędzia asynchronicznie w Pythonie, a następnie porównaj Gemini 3.8 Live z wariantem Extended Thinking.

Węzły wykonują pracę, krawędzie decydują, co uruchomić dalej, a współdzielony stan przenosi informacje między nimi. Ten tutorial o inżynierii grafów wyjaśnia, kiedy graf multi‑agentowy faktycznie wygrywa z pojedynczą pętlą, oraz prowadzi przez zbudowanie potoku badacz–autor–recenzent w LangGraph z warunkową krawędzią ponowienia.

Naucz się konfigurować Pythonowe SDK TypeSafe, zadawać pytania Choice, Score i Noul w jednym wywołaniu, zbudować router zgłoszeń wsparcia z polityką routingu w twoim kodzie oraz dowiedz się, gdzie Jev się wykłada — zanim go wdrożysz.

Zbuduj wizualnego agenta naprawczego w Pythonie z DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, zrzutami ekranu z Playwright, apply_patch, pytest, buforowaniem kontekstu i śledzeniem kosztów.