Przejdź do głównej treści
nauka o danych

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Odkryj kategorie
GroupSzkolenie 2 lub więcej osób?Wypróbuj DataCamp for Business

Samouczek OpenAI Agents API: zbuduj agenta, który pisze i uruchamia kod w chmurze

Zbuduj i uruchom agenta w chmurze z OpenAI Agents API, który potrafi analizować pliki, wykonywać kod, weryfikować wyniki i zwracać gotowe artefakty w ramach jednego żądania.

22 września 2026

Azure Functions: wyzwalacze, powiązania i hosting po ludzku

Dowiedz się, czym są Azure Functions, jak umożliwiają zdarzeniowe aplikacje bezserwerowe oraz jak wyzwalacze, powiązania, opcje hostingu i workflowy łączą się w całość.

22 września 2026

DeepSeek V4.1 Flash API – samouczek: zbuduj wizualnego agenta do naprawy błędów

Zbuduj wizualnego agenta naprawczego w Pythonie z DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, zrzutami ekranu z Playwright, apply_patch, pytest, buforowaniem kontekstu i śledzeniem kosztów.

22 września 2026

Funkcja VBA InStr: jak wyszukiwać tekst w Excelu VBA

Naucz się używać funkcji VBA InStr do znajdowania tekstu w łańcuchach, w tym składnia, przykłady, czułość na wielkość liter i częste błędy.

21 września 2026

Jak uruchomić Motif 3 lokalnie z DS4 i zamienić go w agenta kodującego

Uruchom zoptymalizowany Motif-3 Quant na NVIDIA H200 przy użyciu runtime ds4, wystaw go przez API kompatybilne z OpenAI i zintegrowaj z agentem kodującym Pi.

21 września 2026

Arbitraż statystyczny: jak działają ilościowe strategie inwestycyjne

Dowiedz się, czym jest arbitraż statystyczny, jak inwestorzy ilościowi identyfikują tymczasowe zależności cenowe oraz jak w praktyce działają strategie takie jak handel parami i mean reversion.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

21 września 2026

Excel Power Pivot: przewodnik krok po kroku

Naucz się łączyć tabele, pisać formuły DAX i budować interaktywne raporty w Excelu.

21 września 2026

Samouczek rozszerzenia przeglądarki Kimi: automatyzuj przeglądanie sieci z agentami AI

Dowiedz się, jak skonfigurować rozszerzenie przeglądarki Kimi za pomocą Kimi Work i Kimi Code CLI oraz uruchomić wyszukiwanie produktu, które wyodrębnia ustrukturyzowane wyniki ze strony internetowej.

18 września 2026

Czym jest flow matching? Przewodnik po modelach generatywnych AI

Flow matching trenuje modele generatywne do zamiany szumu w dane przez naukę pola wektorowego, które przesuwa próbki wzdłuż wybranej ścieżki prawdopodobieństwa – tej samej idei stojącej za continuous normalizing flows i nowoczesnymi modelami dyfuzyjnymi.

18 września 2026

Rekursywne samodoskonalenie w AI: jak działa i dlaczego ma znaczenie

Dowiedz się, czym jest rekursywne samodoskonalenie w AI, jak systemy AI mogą pomagać rozwijać lepszą AI, jak bliskie RSI są dzisiejsze modele i dlaczego koncepcja ma znaczenie dla zdolności i bezpieczeństwa AI.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

17 września 2026

Głębokie uczenie ze wzmocnieniem: metody, algorytmy i zastosowania

Głębokie uczenie ze wzmocnieniem łączy pętlę prób i błędów z RL z sieciami neuronowymi, które uogólniają w ogromnych przestrzeniach stanów.

17 września 2026