Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Odkryj kategorie
Szkolenie 2 lub więcej osób?Wypróbuj DataCamp for Business
Samouczek OpenAI Agents API: zbuduj agenta, który pisze i uruchamia kod w chmurze
Zbuduj i uruchom agenta w chmurze z OpenAI Agents API, który potrafi analizować pliki, wykonywać kod, weryfikować wyniki i zwracać gotowe artefakty w ramach jednego żądania.
22 września 2026
Azure Functions: wyzwalacze, powiązania i hosting po ludzku
Dowiedz się, czym są Azure Functions, jak umożliwiają zdarzeniowe aplikacje bezserwerowe oraz jak wyzwalacze, powiązania, opcje hostingu i workflowy łączą się w całość.
22 września 2026
Polars read_csv(): szybkie wczytywanie danych CSV w Pythonie
Odkryj, jak Polars read_csv() pomaga efektywnie wczytywać dane CSV w Pythonie, w tym obsługiwać duże zbiory, definiować schematy i optymalizować wydajność.
22 września 2026
DeepSeek V4.1 Flash API – samouczek: zbuduj wizualnego agenta do naprawy błędów
Zbuduj wizualnego agenta naprawczego w Pythonie z DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, zrzutami ekranu z Playwright, apply_patch, pytest, buforowaniem kontekstu i śledzeniem kosztów.
22 września 2026
Funkcja VBA InStr: jak wyszukiwać tekst w Excelu VBA
Naucz się używać funkcji VBA InStr do znajdowania tekstu w łańcuchach, w tym składnia, przykłady, czułość na wielkość liter i częste błędy.
21 września 2026
Jak uruchomić Motif 3 lokalnie z DS4 i zamienić go w agenta kodującego
Uruchom zoptymalizowany Motif-3 Quant na NVIDIA H200 przy użyciu runtime ds4, wystaw go przez API kompatybilne z OpenAI i zintegrowaj z agentem kodującym Pi.
21 września 2026
Arbitraż statystyczny: jak działają ilościowe strategie inwestycyjne
Dowiedz się, czym jest arbitraż statystyczny, jak inwestorzy ilościowi identyfikują tymczasowe zależności cenowe oraz jak w praktyce działają strategie takie jak handel parami i mean reversion.
Vinod Chugani
21 września 2026
Excel Power Pivot: przewodnik krok po kroku
Naucz się łączyć tabele, pisać formuły DAX i budować interaktywne raporty w Excelu.
21 września 2026
Samouczek rozszerzenia przeglądarki Kimi: automatyzuj przeglądanie sieci z agentami AI
Dowiedz się, jak skonfigurować rozszerzenie przeglądarki Kimi za pomocą Kimi Work i Kimi Code CLI oraz uruchomić wyszukiwanie produktu, które wyodrębnia ustrukturyzowane wyniki ze strony internetowej.
18 września 2026
Czym jest flow matching? Przewodnik po modelach generatywnych AI
Flow matching trenuje modele generatywne do zamiany szumu w dane przez naukę pola wektorowego, które przesuwa próbki wzdłuż wybranej ścieżki prawdopodobieństwa – tej samej idei stojącej za continuous normalizing flows i nowoczesnymi modelami dyfuzyjnymi.
18 września 2026
Rekursywne samodoskonalenie w AI: jak działa i dlaczego ma znaczenie
Dowiedz się, czym jest rekursywne samodoskonalenie w AI, jak systemy AI mogą pomagać rozwijać lepszą AI, jak bliskie RSI są dzisiejsze modele i dlaczego koncepcja ma znaczenie dla zdolności i bezpieczeństwa AI.
Vinod Chugani
17 września 2026
Głębokie uczenie ze wzmocnieniem: metody, algorytmy i zastosowania
Głębokie uczenie ze wzmocnieniem łączy pętlę prób i błędów z RL z sieciami neuronowymi, które uogólniają w ogromnych przestrzeniach stanów.
17 września 2026