Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Odkryj kategorie
Szkolenie 2 lub więcej osób?Wypróbuj DataCamp for Business
Regularizacja w uczeniu maszynowym: L1, L2 i Elastic Net – wyjaśnienie
Praktyczny przegląd regularizacji w uczeniu maszynowym – czym jest, jak działa i kiedy używać L1, L2 oraz Elastic Net, aby budować modele, które uogólniają.
4 maja 2026
Zapytanie skorelowane w SQL: jak działa z przykładami
Dowiedz się, jak zapytania skorelowane wykonują porównania wiersz po wierszu w SQL. Poznaj przypadki użycia i różnice względem JOIN-ów, funkcji okienkowych oraz zapytań nieskorelowanych.
4 maja 2026
Docker pgAdmin: jak skonfigurować GUI dla PostgreSQL z Docker Compose
Przewodnik krok po kroku po konfiguracji pgAdmin 4 i PostgreSQL z Docker Compose, obejmujący konfigurację kontenerów, rejestrację serwera oraz kluczowe funkcje pgAdmin, w tym Query Tool, przeglądarkę schematów i kopie zapasowe/przywracanie.
4 maja 2026
Wyjaśnienie sztuczki z jądrem: jak SVM uczą się nieliniowych wzorców
Koncepcyjny przewodnik po sztuczce z jądrem – czym jest, jak umożliwia działanie SVM i innych modeli jąderkowych oraz kiedy wybrać ją zamiast innych podejść do modelowania nieliniowego.
4 maja 2026
Równania różniczkowe: od podstaw do zastosowań w ML
Praktyczne wprowadzenie do równań różniczkowych obejmujące kluczowe typy, klasyfikację, metody rozwiązywania analityczne i numeryczne oraz ich realną rolę w spadku gradientowym, regresji i modelowaniu szeregów czasowych.
4 maja 2026
Metoda Newtona: szybko znajdź miejsca zerowe dzięki iteracyjnej aproksymacji
Metoda Newtona to iteracyjny algorytm znajdowania miejsc zerowych, który wykorzystuje aproksymacje stycznymi, aby zbliżać się do rozwiązania równań bez postaci domkniętej.
4 maja 2026
Szereg Maclaurina: wzór, rozwinięcie i przykłady
Praktyczny przewodnik po szeregu Maclaurina: podstawowy wzór, typowe rozwinięcia, zasady zbieżności oraz zastosowania w metodach numerycznych, fizyce i uczeniu maszynowym.
4 maja 2026
Jak łączyć komórki w Excelu: 2 różne podejścia
Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez bezpieczne metody oparte na formułach i opcje scalania wizualnego, aby pomóc formatować arkusze bez psucia danych.
4 maja 2026
Szeregi Taylora: od aproksymacji do optymalizacji
Dowiedz się, jak aproksymacje wielomianowe wspierają spadek gradientowy, XGBoost i funkcje, które Państwa komputer oblicza na co dzień.
4 maja 2026
Test Kruskala-Wallisa: porównywanie wielu grup bez założenia normalności
Praktyczny przewodnik po teście Kruskala-Wallisa — czym jest, jak działa, kiedy stosować go zamiast ANOVY oraz jak go uruchomić i interpretować w Pythonie i R.
4 maja 2026
Test U Manna-Whitneya: nieparametryczna alternatywa dla testu t
Test U Manna-Whitneya to nieparametryczny test oparty na rangach do porównywania dwóch niezależnych grup, gdy nie jest spełnione założenie normalności wymagane przez test t.
4 maja 2026
Jak korzystać z Menedżera nazw w Excelu (przewodnik krok po kroku)
Dowiedz się, jak używać Menedżera nazw w Excelu do tworzenia, edytowania i usuwania nazwanych zakresów oraz pisania czytelniejszych, łatwiejszych w utrzymaniu formuł.
4 maja 2026