Data Science Tutorials

Zbuduj agenta AI z Kimi K2.6, Olostep i OpenAI Agents SDK, który czyta CV, znajduje aktualne role, odfiltrowuje szum i mówi dokładnie, gdzie aplikować.

Dowiedz się, jak uruchomić pełny model DeepSeek V4 Flash na pojedynczym GPU, korzystając ze zmodyfikowanej kompilacji llama.cpp i zgodnego pliku GGUF w tym praktycznym samouczku.

Dostosuj Claude Code w terminalu: uprawnienia, CLAUDE.md, tryb planu, /loop, hooki, /voice i śledzenie kosztów. Siedem ulepszeń, które szybko się zwracają.

Opanuj obliczenia czasu w Excelu. Zastosuj gotowe formuły bezpośrednio do własnych danych.

Dowiedz się, jak używać analityki konwersacyjnej — najnowszej funkcji BigQuery Studio opartej na Gemini — aby tworzyć inteligentnych agentów danych obsługujących zapytania w języku naturalnym.

GELU to gładka, probabilistyczna funkcja aktywacji, która przewyższa prostsze alternatywy, takie jak ReLU, w architekturach głębokiego uczenia i stała się domyślnym wyborem w modelach transformatorowych, takich jak BERT i GPT.

Test U Manna-Whitneya to nieparametryczny test oparty na rangach do porównywania dwóch niezależnych grup, gdy nie jest spełnione założenie normalności wymagane przez test t.

Dowiedz się, jak używać Menedżera nazw w Excelu do tworzenia, edytowania i usuwania nazwanych zakresów oraz pisania czytelniejszych, łatwiejszych w utrzymaniu formuł.

Praktyczny przewodnik po teście Kruskala-Wallisa — czym jest, jak działa, kiedy stosować go zamiast ANOVY oraz jak go uruchomić i interpretować w Pythonie i R.

Dowiedz się, jak aproksymacje wielomianowe wspierają spadek gradientowy, XGBoost i funkcje, które Państwa komputer oblicza na co dzień.

Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez bezpieczne metody oparte na formułach i opcje scalania wizualnego, aby pomóc formatować arkusze bez psucia danych.

Poznaj, jak regresja wielomianowa pomaga modelować nieliniowe zależności i poprawiać trafność prognoz w rzeczywistych zbiorach danych.