Artigos do LLM

O Fugu, da Sakana AI, orquestra um pool de LLMs de ponta por trás de uma única API. Veja recursos, números de benchmarks, preços e casos de uso reais.

O Jev, da TypeSafe, inaugura uma nova classe de modelos de IA, os System One, que retornam decisões tipadas com probabilidades calibradas em vez de texto, rodando 40–200x mais rápido que LLMs de ponta.

Inkling é o primeiro modelo open-weights da Thinking Machines: um MoE com 975B parâmetros, contexto de 1M tokens, entrada multimodal nativa e esforço de raciocínio controlável.

Jev decide em milissegundos e não escreve uma palavra; GPT-6 Astra conclui tarefas inteiras sem supervisão. Veja quais etapas do pipeline pertencem a cada modelo e quanto elas custam.

O modelo mais capaz da Anthropic até agora, o Claude Mythos 5 leva a IA da classe Mythos para cibersegurança, design de fármacos e pesquisa científica, com salvaguardas suspensas para parceiros confiáveis.

O V4.1 Flash de pesos abertos da DeepSeek iguala o Gemini 3.8 Flash em benchmarks de agentes de código por um terço do preço. Comparamos especificações, custos e um teste prático de construção.

Esse novo modelo de aprendizado em IA acelera o aprendizado ao mostrar, em tempo real, como pequenas mudanças nos seus prompts geram resultados completamente diferentes.

Descubra as melhores ferramentas para frontend, backend, bancos de dados, autenticação, storage, e-mail, testes, deploy e monitoramento.

Dois modelos de fronteira chegaram exatamente com o mesmo preço de tabela — e a tabela da OpenAI e o índice independente discordam sobre quem lidera.

O Fable 5.1 mantém o preço do Fable 5, corta leituras de cache em 75% e agora lidera o Claude Opus 5 em todos os benchmarks publicados pela Anthropic.

O curso Introduction to LLMs in Python da DataCamp ficou em primeiro lugar — veja o ranking completo de 8 cursos de large language models para você começar este ano.

O curso LLMOps Concepts da DataCamp lidera o ranking — confira a lista completa com 7 cursos de LLMOps para você começar ainda este ano.