Artigos do LLM

Conheça as 20 proteções essenciais do LLM que garantem o uso seguro, ético e responsável dos modelos de linguagem de IA.

Descubra o novo recurso de uso do computador do Anthropic e deixe que o Claude gerencie seu espaço de trabalho e automatize suas tarefas. Basta digitar o prompt, e o Claude cuidará do resto.

Aprenda métodos RAG avançados, como recuperação densa, reranking ou raciocínio em várias etapas, para lidar com problemas como alucinação ou ambiguidade.

A Meta lança o Llama 3.2, que apresenta LLMs de visão de pequeno e médio porte (11B e 90B) juntamente com modelos leves somente de texto (1B e 3B). Ele também apresenta a distribuição Llama Stack.

Descubra o que é um sistema operacional LLM, como ele contrasta com os sistemas tradicionais, como Windows ou Linux, e explore os primeiros exemplos, como AIOS, BabyAGI e MemGPT.

Os chips de IA são processadores especializados projetados para acelerar a execução de tarefas de inteligência artificial, geralmente envolvendo operações de matriz em grande escala e processamento paralelo.

O SAM 2 (Segment Anything Model 2) da Meta AI é o primeiro modelo unificado capaz de segmentar qualquer objeto em imagens e vídeos em tempo real.

A destilação é uma técnica de treinamento de LLM em que um modelo menor e mais eficiente (como o GPT-4o mini) é treinado para imitar o comportamento e o conhecimento de um modelo maior e mais complexo (como o GPT-4o).

As incorporações de vetores são representações numéricas de palavras ou frases que capturam seus significados e relacionamentos, ajudando os modelos de machine learning a entender o texto com mais eficiência.

O MoME (Mixture of Million Experts) é um modelo de linguagem dimensionável que usa o Mixture of Experts (MoE) com um mecanismo de roteamento chamado PEER para utilizar com eficiência milhões de redes especializadas.