Prevendo os campeões da Copa do Mundo FIFA Catar 2022

Quem é o G.O.A.T.?

Qual foi a maior seleção de todos os tempos? Foi o Brasil de Pelé e Jairzinho por volta de 1970, ou a Espanha de 2010 com Andrés Iniesta, Xavi e Iker Casillas? Torcedores de futebol (ou soccer!) costumam debater com paixão qual time é melhor e qual é o melhor de todos, mas sem dados tudo não passa de opinião. 

Para celebrar a Copa do Mundo FIFA Catar 2022, vamos analisar de forma quantitativa a força das seleções ao longo dos últimos 70 anos!

Um modelo simples

Começamos olhando para todas as partidas internacionais, incluindo amistosos, de seleções com pelo menos 200 jogos. (Isso exclui algumas seleções que não se mantiveram bem colocadas de forma consistente ao longo do período, como a seleção de Seychelles.) Para simplificar, vamos modelar apenas vitórias, empates e derrotas, ignorando disputas de pênaltis. Atribuímos um ponto para vitória, meio ponto para cada equipe em caso de empate e zero ponto para derrota. 

Por exemplo, na final da Copa do Mundo de 2018 em Moscou, a França venceu a Croácia por 4 a 2; damos um ponto para a França e zero para a Croácia. O mesmo vale para, por exemplo, os 7 a 1 da Alemanha contra o Brasil em Belo Horizonte, na Copa de 2014. Disputas de pênaltis, como os 5 a 3 da Itália contra a França na final da Copa de 2006, após a cabeçada de Zinedine Zidane em Marco Materazzi em Berlim, contam como empate, com meio ponto para cada seleção, já que o tempo regulamentar terminou sem vencedor.

Como medir a força de uma seleção? No futebol isso é notoriamente difícil em comparação com outros esportes, pois há muito mais aleatoriedade ou ruído devido ao baixo número de gols (o principal sinal que nos interessa). Esse desafio estatístico é agravado pelo número relativamente pequeno de jogos que as seleções disputam em comparação com clubes.

Uma estatística simples poderia ser a soma de pontos nos últimos 20 jogos. Mas isso não diria nada sobre seleções que não se enfrentaram nesse período. Pense na Costa Rica, com seu goleiro excepcional Keylor Navas, vencendo Uruguai e Itália, empatando com a Inglaterra e terminando líder do Grupo D na Copa de 2014 (com Inglaterra e Itália eliminadas). Também poderíamos rodar uma regressão logística com todas as seleções (e adversários) como variáveis, o que dificultaria incluir a dinâmica ao longo do tempo. Para capturar forças relativas e variações dinâmicas, olhamos para uma métrica mais sofisticada: o rating Elo.

Ratings Elo

Os ratings Elo, batizados em homenagem ao físico Arpad Elo (e não à banda britânica dos anos 1970 ELO), foram criados para medir a força de enxadristas e desestimular jogadores fortes de acumularem pontos enfrentando repetidamente adversários mais fracos. Ratings Elo também podem ser convertidos em probabilidades, e jogadores com ratings semelhantes têm chances iguais de vencer.

Mas como o Elo funciona? Vamos pular as fórmulas porque a intuição é simples: quem vence tira pontos de quem perde, e a quantidade depende da diferença de rating. Quando um jogador melhor ranqueado vence um pior, ganha poucos pontos; quando um pior ranqueado vence um melhor, ganha muitos pontos.

Veja outro exemplo: na semifinal da Copa de 2018, a Inglaterra perdeu para a Croácia por 2 a 1. A Inglaterra era favorita, com Elo 1837 contra 1757 antes do jogo. Isso se traduzia em uma probabilidade de vitória um pouco acima de 60% para a Inglaterra (ignorando empates). Porém, na prorrogação, a Croácia venceu com gol de Mario Mandžukić, ganhando 12 pontos Elo, enquanto a Inglaterra perdeu 12 (as variações de Elo são simétricas em geral).

Uma grande zebra foi a vitória da Suíça sobre a Espanha na fase de grupos da Copa de 2010. Como veremos a seguir, a Espanha, que seria campeã, tinha o Elo mais alto naquele momento e era apontada como favorita com 84% (novamente ignorando empates), perdendo, por isso, 17 pontos Elo.

As melhores seleções do mundo desde 1960

Agora vamos ver as melhores seleções ao longo do tempo segundo o Elo. Usamos os anos 1950 para calibrar os ratings e começamos em 1960. Como dá para ver no gráfico a seguir, o Brasil domina o futebol mundial, liderando em 42 dos 63 anos avaliados. Além do Brasil, apenas outras 5 seleções chegaram ao topo. A Rússia — em torno de seu lendário goleiro Lev Yashin — por um ano, em 1964. A Alemanha em 1980, quando venceu a Eurocopa, e novamente após o título da Copa do Mundo de 1990, capitaneada por Lothar Matthäus. A França, embalada pelo título da Euro entre 2001 e 2007, com jogadores como Zinedine Zidane e Thierry Henry. Depois, a Espanha assumiu em 2008, vencendo três títulos consecutivos entre 2008 e 2012 (incluindo a Copa de 2010). A Argentina de Diego Maradona ou Lionel Messi nunca chegou ao topo segundo essa métrica, assim como a Holanda de Johan Cruyff nos anos 1970.

Os ratings Elo sobem de forma consistente. Parte disso pode ser resultado de melhor identificação de talentos e treinos mais eficientes, mas também é sabido que ratings Elo tendem a inflacionar com o tempo (sim, a inflação está em todo lugar hoje em dia). Existem formas de ajustar o Elo para considerar essa inflação, mas isso foge ao escopo deste artigo.

Se você quiser recriar este gráfico, abra o DataCamp Workspace usado para preparar os dados e gerar a visualização.

Quem vai ganhar a Copa em 2022?

Por fim, olhando para a Copa do Mundo no Catar, quais seleções têm mais chances de levantar a taça? Os ratings Elo mais recentes dão uma boa noção do momento atual.

No topo desde 2013 está novamente o Brasil, com rating 2000, seguido por Argentina, Espanha, França e Bélgica. Mesmo esse modelo simples — que não leva em conta a facilidade ou dificuldade do grupo de cada seleção — fica razoavelmente alinhado com as previsões das casas de apostas, que também colocam o Brasil como favorito.

Se Brasil e Argentina se enfrentarem na final, nosso modelo Elo prevê que o Brasil teria ligeira vantagem, com 58% de chance de vencer.

Continue aprendendo

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Se você chegou até aqui e quer saber mais sobre ratings Elo e futebol, confira este artigo no International Journal of Forecast, que também descreve como usar Elo como variável em outros modelos: Using ELO ratings for match result prediction in association football.