Pular para o conteúdo principal

Mistral Vibe 2.0: O Agente de Codificação de IA Baseado em Terminal

Teste se os subagentes personalizados e os comandos de barra realmente diminuem a confusão da manutenção do código legado. Descubra se vale a pena abandonar seu assistente IDE para fazer uma implantação local.
Atualizado 2 de fev. de 2026  · 8 min lido

O Mistral Vibe 2.0 é um agente de codificação de IA baseado em terminal, feito pra funcionar direto da linha de comando. Em vez de ficar num navegador ou como um plugin IDE, ele funciona dentro do próprio fluxo de trabalho do desenvolvedor, com acesso a arquivos e repositórios. No final de janeiro de 2026, o Mistral Vibe 2.0, que é alimentado pelo Devstral 2, já está disponível para o público em geral, e o produto passou de um teste gratuito para uma oferta paga junto com planos Le Chat da Mistral. 

Ou seja, o Vibe 2.0 não é mais visto como uma prévia ou sandbox, mas como um agente compatível, feito para um trabalho de desenvolvimento contínuo e integração em bases de código reais. Isso mostra como a Mistral mudou deuma abordagem “vamos ver como os desenvolvedores usam isso” para “é assim que esperamos que os desenvolvedores usem isso”.

Principais recursos do Mistral Vibe 2.0

Em vez de posicionar o Vibe 2.0 como um único assistente de codificação para todos os fins, a Mistral se concentrou em dar controle aos desenvolvedores: controle sobre como o agente se comporta, o que ele toca e quão profundamente ele entende uma determinada base de código.

O Vibe 2.0 vai ser super útil pra equipes que trabalham com bases de código grandes ou antigas, empresas que precisam de implantação privada e setores mais regulamentados, como finanças e saúde. Dito isso, se você é um desenvolvedor procurando uma experiência nativa de IDE para projetos de hobby, acho que vai achar a arquitetura focada em implantação desnecessariamente complexa.

Subagentes personalizados

O Vibe 2.0 permite que as equipes definam subagentes especializados para tarefas específicas, em vez de depender de um assistente geral para tudo. 

Você pode criar subagentes dedicados a scripts de implantação, revisões de solicitações pull, geração de testes ou outros fluxos de trabalho repetíveis. Cada subagente pode ser ajustado para sua tarefa específica, o que deve reduzir erros e manter o comportamento previsível.

Esclarecimentos sobre múltipla escolha

Quando as instruções são meio confusas, o Vibe 2.0 não fica tentando adivinhar. Em vez disso, ele mostra opções claras e pede para o desenvolvedor escolher antes de fazer alguma coisa. Esse design diminui o risco de mudanças não intencionais no código e faz com que o agente se sinta mais colaborativo, principalmente em bases de código sensíveis ou complexas.

Habilidades de comandos de barra

Os fluxos de trabalho comuns podem ser acionados usando comandos de barra diretamente no terminal. Esses comandos são como habilidades pré-configuradas, tipo fazer linting, implantar, gerar documentação ou fazer verificações. O resultado é uma execução mais rápida das tarefas rotineiras, sem precisar escrever prompts longos ou instruções de configuração de contexto todas as vezes.

Modos de agente unificados

O Vibe 2.0 traz modos de agente que juntam ferramentas, permissões e comportamentos em uma única configuração. As equipes podem alternar entre os modos dependendo do contexto — por exemplo, passando do modo de revisão para o modo de implantação — sem sair do terminal ou reconfigurar o agente manualmente.

Atualizações contínuas da CLI

A CLI agora suporta atualizações automáticas, eliminando a necessidade de gerenciamento manual de versões. Isso garante que os desenvolvedores sempre tenham acesso às últimas melhorias, correções de bugs e atualizações de modelos sem interromper seu fluxo de trabalho.

Implantação no local

Para organizações com requisitos rigorosos de segurança ou conformidade, o Vibe 2.0 oferece suporte à implantação local. O código e os dados ficam dentro da infraestrutura da organização, eliminando a necessidade de enviar repositórios proprietários para serviços terceirizados.

Personalização da base de código

No centro do Vibe 2.0 está a capacidade de personalizar o agente em bases de código proprietárias, estruturas internas e linguagens específicas do domínio. Ao ajustar o Devstral 2 no código interno, as equipes podem obter um comportamento que se alinha às suas convenções, padrões e sistemas de longa data, algo com que os assistentes de codificação de uso geral muitas vezes têm dificuldade.

Juntas, essas funcionalidades fazem com que o Mistral Vibe 2.0 seja menos um ajudante genérico de codificação e mais um agente configurável que pode se adaptar à forma como as equipes reais realmente desenvolvem e mantêm software.

Na prática: Testando o Mistral Vibe 2.0

Pra entender como o Mistral Vibe 2.0 funciona na prática, eu testei ele direto dentro do Le Chat, em vez de no terminal. Isso mostra como muitos desenvolvedores vão conhecer o Vibe primeiro experimentando tarefas reais antes de se comprometerem com uma configuração mais profunda baseada em CLI.

Os prompts que usei não eram benchmarks sintéticos. Elas refletem coisas que eu vejo todo dia, tipo revisões de pull requests e refatorações meio confusas. Em cada caso, eu estava menos interessado em saber se o Vibe conseguia “escrever código” e mais interessado em saber como ele se comportava quando minhas instruções estavam incompletas.

Exemplo 1: Usando subagentes personalizados para revisões automatizadas de relações públicas

No meu primeiro teste, concentrei-me nas revisões de pull requests. Esse é um fluxo de trabalho comum para mim, e também é onde muitas ferramentas de codificação de IA têm dificuldade, produzindo feedback longo e genérico que é difícil de colocar em prática.

Usando o Le Chat, pedi ao Vibe para agir como um subagente de revisão de relações públicas com restrições claras:

  • Concentre-se apenas nos arquivos alterados
  • Aplique regras internas de estilo ou linting
  • Sinalize mudanças arriscadas, como migrações de banco de dados ou lógica de autenticação.

Como o subagente foi feito pra isso, o feedback dele é mais consistente e menos cheio de detalhes, o que o torna útil como um revisor de primeira linha, em vez de um mecanismo de sugestões barulhento. Então, fiz uma verdadeira reformulação, que incluiu uma mistura de refatoração e mudanças na lógica.

Eis o que realmente aconteceu: A resposta foi direta e objetiva. Em vez de resumir o código, o Vibe sinalizou duas áreas específicas que poderiam introduzir bugs em determinadas condições e apontou as linhas exatas envolvidas. não sugeriu reescritas estilísticas ou refatorações desnecessárias.

O resultado pareceu mais próximo de um revisor júnior focado, que entende os limites, do que de um assistente geral tentando ajudar em tudo. Como uma primeira revisão antes de um revisor humano, isso pareceu mais prático do que barulhento.

Exemplo 2: Testando esclarecimentos de múltipla escolha para refatorações ambíguas

Depois, testei um cenário que costuma dar problema para as ferramentas de codificação de IA: instruções vagas de refatoração.

Em Le Chat, pedi ao Vibe para “refatorar este módulo para melhorar o desempenho”, deixando a solicitação intencionalmente em aberto. Pela minha experiência, esse tipo de solicitação geralmente leva a mudanças ou suposições muito amplas sobre a intenção.

Em vez de prosseguir imediatamente, a Vibe respondeu com várias opções de esclarecimento, tais como:

  • Otimizando estruturas de dados
  • Reduzindo a sobrecarga de E/S
  • Paralelização de funções específicas

Eu escolhi uma opção e deixei continuar.

Aqui está o que funcionou desta vez: Depois que escolhi uma direção, a refatoração ficou bem focada nesse objetivo. Não houve mudanças inesperadas fora da área selecionada, e o agente não tentou “melhorar” partes do código que não tinham relação com o problema.

Mas tinha uma desvantagem: Essa etapa extra criou mais atrito em comparação com as ferramentas que geram resultados na hora. Mas, em troca, evitou o tipo de refatorações radicais que demoram para revisar e são fáceis de rejeitar.

Em bases de código maiores ou antigas, essa troca parece mais uma escolha do que um problema.

Exemplo 3: Implantando com habilidades de comando de barra

Para o teste final, examinei tarefas operacionais de rotina, o tipo de trabalho que normalmente envolve executar os mesmos comandos repetidamente.

Usando o Le Chat, eu chamei uma habilidade de comando de barra que tinha sido configurada para lidar com um fluxo de trabalho do tipo implantação:

  • Executar testes
  • Criar artefatos
  • Aplicar configuração específica do ambiente
  • Executar etapas de implantação

Em vez de criar uma solicitação detalhada, acionei o fluxo de trabalho com um único comando.

Aqui tá o que mais me chamou a atenção dessa vez: Como o fluxo de trabalho já estava configurado, não teve discussão sobre contexto ou intenção. O agente agiu mais como uma ferramenta programável do que como um assistente conversacional. Em outras palavras, o comportamento era previsível.

Esse foi o momento em que o Vibe pareceu menos “conversar com uma IA” e mais uma extensão da cadeia de ferramentas da linha de comando, o que é bem legal se você já trabalha com fluxos de trabalho baseados em terminal.

Devstral 2: O modelo por trás do Vibe 2.0

O Vibe 2.0 é desenvolvido pela Devstral 2, uma família de modelos projetada especificamente para cargas de trabalho de engenharia de software.

Devstral 2 em resumo

O modelo principal Devstral 2 é um transformador denso com 123 bilhões de parâmetros. Diferente dos sistemas de mistura de especialistas, todos os parâmetros estão ativos para cada token. Isso troca um pouco da eficiência teórica por previsibilidade e uma implementação mais simples.

Na prática, isso faz com que o Devstral 2 seja ideal para:

  • Sessões longas de programação
  • Implantações locais ou em nuvem privada
  • Fluxos de trabalho do sistema de arquivos e chamada de ferramentas

Devstral 2 Small: local e leve

O Devstral 2 Small (24B parâmetros) pode rodar em hardware comum, incluindo laptops de última geração. É ideal para:

  • Desenvolvimento offline
  • Prototipagem local
  • Ambientes sem acesso confiável à nuvem

Por que denso vs. Assuntos do Ministério da Educação

Modelos densos são mais fáceis de implementar, monitorar e analisar. Para empresas que priorizam o controle e a previsibilidade em vez de pontuações máximas em benchmarks, essa escolha é deliberada.

Como acessar o Mistral Vibe 2.0

Assim como outras empresas, a Mistral tem mais de um tipo de assinatura, e você pode escolher a opção mais barata que te dá o que você precisa. O Vibe é um recurso premium, então você precisa de uma conta Pro.

  • Le Chat Pro: $14,99/mês (50% de desconto para estudantes)
  • Equipe Le Chat: US$ 24,99/usuário/mês com controles administrativos
  • Acesso à API: US$ 0,40 por entrada / US$ 2,00 por saída por milhão de tokens
  • Pesos abertos: Hospede, ajuste e implante no local

Mistral Vibe 2.0 vs. GitHub Copilot e outros

O Vibe 2.0 não compete tanto pela conveniência, mas mais pela propriedade, implantação e personalização.

A lição a ser aprendida não é que o Vibe 2.0 substitui os assistentes nativos do IDE, mas que ele ocupa uma categoria diferente — uma categoria otimizada para propriedade e controle, em vez de uma experiência do usuário sem atritos.

O serviço mais parecido e conhecido por aí é o GitHub Copilot, mas o Mistral Vibe está conquistando seu espaço em termos de orquestração.

Recurso

Mistral Vibe 2.0

GitHub Copilot

Cursor

Código Claude

Preços

$14.99–$24.99

$10–$39

~$20

Até US$ 200

Implantação

Local, no local, auto-hospedado

Só na nuvem

Só na nuvem

Só na nuvem

Personalização

Ajustes finos no código proprietário

Apenas prompt

Apenas prompt

Apenas prompt

Licenciamento

Apache 2.0

Fechado

Fechado

Fechado

Integração

CLI em primeiro lugar

Nativo do IDE

Editor personalizado

Fluxos de trabalho IDE

O Mistral Vibe 2.0 é bom mesmo?

Alguns dos principais pontos fortes, que espero ter destacado até agora, são a capacidade de automatizar refatorações complexas de código desatualizado e também a capacidade única de funcionar inteiramente em servidores privados.

Mas tem algumas desvantagens. O ecossistema do Mistral é menor do que as redes enormes que dão suporte ao GitHub e à Microsoft. Para um desenvolvedor, isso significaria menos apoio da comunidade e menos extensibilidade de terceiros. Acho que o Vibe seria uma boa opção se você trabalhasse em uma equipe cuja função fosse modernizar um sistema legado.

Considerações finais

O Mistral Vibe 2.0 continua a deixar clara a direção da Mistral: modelos de peso aberto, personalização profunda e controle empresarial. Com uma meta de receita de € 1 bilhão e planos de aquisição no horizonte, este lançamento parece menos o lançamento de uma ferramenta e mais uma mudança de plataforma.

O Vibe 2.0 não acaba com as guerras de codificação de IA, mas mostra que a próxima fase não vai ser vencida só por benchmarks.


Oluseye Jeremiah's photo
Author
Oluseye Jeremiah
LinkedIn

Escritor técnico especializado em IA, ML e ciência de dados, tornando ideias complexas claras e acessíveis.

Perguntas frequentes sobre o Mistral Vibe 2.0

O Mistral Vibe 2.0 é um plugin IDE?

Não. O Mistral Vibe 2.0 é um agente de codificação CLI-first feito pra rodar direto no terminal. É independente do editor e funciona com os fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes, em vez de substituí-los.

O Mistral Vibe 2.0 pode funcionar totalmente no local?

Sim. O Vibe 2.0 dá suporte à implantação local usando pesos de modelo Devstral 2 abertos, permitindo que as organizações mantenham o código-fonte e os dados totalmente dentro de sua própria infraestrutura.

O Mistral Vibe 2.0 pode funcionar totalmente no local?

Sim. O Vibe 2.0 dá suporte à implantação local usando pesos de modelo Devstral 2 abertos, permitindo que as organizações mantenham o código-fonte e os dados totalmente dentro de sua própria infraestrutura.

Qual é a diferença entre o Vibe 2.0 e o GitHub Copilot ou o Cursor?

A maioria das ferramentas concorrentes é hospedada na nuvem e de código fechado, com personalização limitada. O Vibe 2.0 dá ênfase a pesos abertos, ajustes finos em bases de código proprietárias e flexibilidade de implantação, tornando-o mais adequado para ambientes regulamentados ou empresariais.

Que tipo de desenvolvedores se beneficiam mais com o Vibe 2.0?

O Vibe 2.0 é ideal para equipes que trabalham com bases de código grandes, antigas ou proprietárias, especialmente nas áreas de finanças, saúde, manufatura e defesa, onde o controle e a personalização são mais importantes do que a conveniência.

Tópicos

Aprenda com o DataCamp

Programa

Fundamentos da IA

10 h
Descubra os fundamentos da IA, aprenda a usar a IA de forma eficaz no trabalho e mergulhe em modelos como o chatGPT para navegar pelo cenário dinâmico da IA.
Ver detalhesRight Arrow
Iniciar curso
Ver maisRight Arrow
Relacionado

blog

Os 13 melhores assistentes de codificação de IA em 2026

Dá uma olhada nos melhores assistentes de codificação de IA, incluindo ferramentas de código aberto, gratuitas e comerciais para melhorar sua experiência de desenvolvimento.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

8 min

blog

Anunciando a série de codificação conjunta "Torne-se um desenvolvedor de IA

Comece a trabalhar com a IA generativa nesta nova série de código-along. Gratuito por tempo limitado.
DataCamp Team's photo

DataCamp Team

4 min

An avian AI exits its cage

blog

12 Alternativas de código aberto ao GPT-4

GPT-4 alternativas de código aberto que podem oferecer desempenho semelhante e exigem menos recursos computacionais para serem executadas. Esses projetos vêm com instruções, fontes de código, pesos de modelos, conjuntos de dados e interface de usuário do chatbot.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

9 min

blog

O que é o Mistral Large 2? Como funciona, casos de uso e muito mais

O Mistral Large 2 é o modelo de idioma mais recente da Mistral AI, competindo com modelos como GPT-4o, Llama 3.1 e Claude 3 Opus.
Ryan Ong's photo

Ryan Ong

8 min

blog

A IA substituirá a programação?

Os programadores desaparecerão ou suas funções serão apenas interrompidas pela adoção de ferramentas de IA de última geração?
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

8 min

Tutorial

Tutorial da API de assistentes da OpenAI

Uma visão geral abrangente da API Assistants com nosso artigo, que oferece uma análise aprofundada de seus recursos, usos no setor, orientação de configuração e práticas recomendadas para maximizar seu potencial em vários aplicativos de negócios.
Zoumana Keita 's photo

Zoumana Keita

Ver maisVer mais