Sim. Uma análise da Lightcast constatou uma clara tendência de aumento nas ofertas de emprego que mencionam "visualização de dados" entre 2016 e 2021.

A capacidade de visualizar dados com eficiência é essencial para muitas funções, técnicas e não técnicas, e só se tornará mais importante à medida que as empresas utilizarem melhor os dados.

Não. O Python não é sua única opção: a linguagem de programação R também é uma escolha popular para a criação de visualizações de dados excelentes.

Além disso, se você quiser evitar totalmente as linguagens de programação, há programas dedicados, como o Tableau, que podem ajudá-lo a criar visualizações de dados eficientes. O Excel e o Google Sheets também são opções populares que exigem um mínimo de habilidade técnica.

Algumas das ferramentas de visualização de dados mais populares incluem:

• Python e seus pacotes relacionados, como Matplotlib e Seaborn
• R, que foi projetado especificamente para análise estatística e visualização de dados, juntamente com ferramentas R, como plotly, ggplot2 e lattice
• Power BI
• Tableau
• Excel e planilhas

O DataCamp oferece cursos introdutórios para cada uma dessas ferramentas populares de visualização de dados, bem como cursos que abordam técnicas específicas de visualização de dados usando cada tecnologia ou seus pacotes.

Não, nós fornecemos tudo o que você precisa diretamente no seu navegador. Se você estiver aprendendo sobre visualização de dados com os cursos on-line da DataCamp sobre Tableau, Power BI ou Python, tudo o que você precisa trazer é o seu computador e uma conexão confiável com a Internet.

Se você estiver estudando visualização de dados com o Tableau, talvez queira fazer o download do software, mas isso não é obrigatório.