Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Comece a trabalhar com engenharia de dados
Você tem curiosidade de seguir uma carreira em engenharia de dados, mas não sabe por onde começar? Ou talvez você queira mais informações sobre o que os engenheiros de dados fazem antes de dar os próximos passos? Este curso de quatro horas é uma introdução à engenharia de dados e aos principais conceitos, técnicas e ferramentas que você precisa entender para fazer o trabalho.Aprenda os conceitos e as técnicas de engenharia de dados
Você começará aprendendo as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados (e como eles trabalham juntos) antes de saber mais sobre as ferramentas do ofício, falando especificamente sobre computação em nuvem e computação paralela. Ao final do segundo capítulo, você entenderá as aplicações de SQL e NoSQL, usando DataFrames, e por que a computação paralela é tão importante.Executar ETL em exercícios práticos
O processo de ETL é essencial para o fluxo de trabalho de um engenheiro de dados. Você aprenderá como os dados são extraídos, transformados e carregados para prepará-los para análise e geração de insights. Ao final do curso, você colocará todo esse conhecimento em prática executando e programando um processo de ETL usando dados reais.Nossos exercícios e testes interativos permitem que você revise e consolide seus novos conhecimentos, para que tenha confiança para discuti-los e aplicá-los depois de receber sua Declaração de Realização.
Este curso introdutório faz parte de uma trilha de engenharia de dados, que oferece a você caminhos para melhorar sua compreensão da engenharia de dados e um conjunto claro das próximas etapas para se tornar um engenheiro de dados profissional.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução à Engenharia de Dados
Neste primeiro capítulo, você vai ser apresentado ao mundo da engenharia de dados! Explore as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, conheça uma visão geral das várias ferramentas usadas por engenheiros de dados e aprofunde seu entendimento sobre como a tecnologia em nuvem tem um papel na engenharia de dados.
- O que é engenharia de dados?50 XP
- Tarefas do data engineer50 XP
- Data engineer ou data scientist?100 XP
- Problemas de engenharia de dados50 XP
- Ferramentas do engenheiro de dados50 XP
- Tipos de bancos de dados50 XP
- Tarefas de processamento50 XP
- Ferramentas de agendamento50 XP
- Provedores de nuvem50 XP
- Por que computação em nuvem?50 XP
- Grandes players em computação em nuvem100 XP
- Serviços em nuvem100 XP
2
Ferramentas de engenharia de dados
Agora que você conhece as principais diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados, prepare-se para explorar o conjunto de ferramentas do engenheiro de dados! Aprenda em detalhes sobre os diferentes tipos de bancos de dados usados por engenheiros de dados, como a computação paralela é um pilar do kit de ferramentas do engenheiro de dados e como agendar tarefas de processamento de dados usando frameworks de agendamento.
3
Extract, Transform and Load (ETL)
Depois de conhecer as ferramentas dos engenheiros de dados, é hora de entrar no básico do fluxo de trabalho de um engenheiro de dados! Com ETL, você vai aprender a extrair dados brutos de várias fontes, transformar esses dados em insights acionáveis e carregá-los em bancos de dados relevantes, prontos para consumo!
4
Estudo de Caso: DataCamp
Consolide tudo o que você aprendeu nos três capítulos anteriores concluindo um caso de uso real de engenharia de dados da DataCamp! Você vai executar e agendar um processo de ETL que transforma dados brutos de avaliação de cursos em recomendações de cursos acionáveis para estudantes da DataCamp!
Introdução à Engenharia de Dados
Curso
concluído
