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Como criar gráficos de barras empilhadas no Tableau

Este tutorial explica as etapas e as práticas recomendadas para você criar um gráfico de barras empilhadas usando o Tableau, desde a conexão de dados até a criação do gráfico e a realização de personalizações!
Actualizado 12 de set. de 2024  · 21 min leer

Muitas vezes, os dados podem ser complexos e difíceis de interpretar. A visualização de dados ajuda a simplificar esse processo, revelando padrões e percepções que poderiam passar despercebidos. 

Um método popular é o gráfico de barras empilhadas, que mostra claramente as relações entre diferentes categorias. Embora a criação de visualizações possa parecer desafiadora, ferramentas como o Tableau facilitam esse processo.

O Tableau se destaca por sua interface avançada e fácil de usar, o que o torna mais eficiente do que outras ferramentas, como o Excel, para criar visualizações eficazes. Quer você seja um iniciante ou esteja aperfeiçoando suas habilidades, o Tableau permite que você crie rapidamente visualizações interessantes, incluindo gráficos de barras empilhadas, com apenas alguns cliques. Com o aumento da demanda por conhecimento especializado em Tableau, dominar essas habilidades pode ser um recurso valioso para sua carreira na área de dados.

Neste tutorial, você aprenderá a criar e personalizar gráficos de barras empilhadas no Tableau. Abordarei uma visão geral de seus casos de uso, um guia passo a passo para a criação de um gráfico básico, personalização de cores, rótulos e eixos e recursos avançados, como filtros e dicas de ferramentas. Por fim, analisaremos as práticas recomendadas para criar gráficos claros e atraentes.

O que é um gráfico de barras empilhadas?

Um gráfico de barras empilhadas é um gráfico de barras em que cada barra é dividida em segmentos empilhados uns sobre os outros, cada segmento correspondendo a uma categoria diferente dentro dos dados. Esses segmentos empilhados permitem uma comparação clara do total de cada categoria e a contribuição de cada subcategoria para esse total.

Um gráfico de barras empilhadas é melhor usado quando você compara totais gerais e os componentes individuais que compõem esses totais em diferentes grupos. É particularmente eficaz quando você deseja mostrar como diferentes subcategorias contribuem para uma categoria maior em vários grupos, facilitando a visualização da relação parte-todo e do tamanho comparativo de cada grupo. 

Os gráficos de barras empilhadas são ideais para a exibição de dados categóricos em que o foco está na distribuição dentro das categorias, sem deixar de observar a escala geral.

Se você tem interesse em aprimorar suas habilidades de visualização de dados ou se tem dificuldade em fazer com que suas informações "cheguem" às partes interessadas, o curso Visualização de dados no Tableau é para você.

Como criar um gráfico de barras empilhadas básico no Tableau

Esta seção abordará brevemente as etapas necessárias para criar um gráfico de barras empilhadas, começando pela conexão com os dados.

Etapa 1: Conectando-se aos seus dados

A conexão de dados é a primeira etapa de qualquer projeto do Tableau, pois ela importa os dados para o Tableau.

Utilizaremos os dados públicos do CitiBike fornecidos pela Lyft, que contêm informações sobre o programa de compartilhamento de bicicletas CitiBike na cidade de Nova York. 

Faça o download de um dos conjuntos de dados - estou usando o 202408-citibike-tripdata.zip- e salve-o como um arquivo CSV. Em seguida, abra o Tableau, acesse Connect e clique em Arquivo de texto. Isso deve abrir uma janela pop-up na qual você pode escolher o arquivo CSV.

Captura de tela de uma interface do Tableau destacando a parte do Connect com opções como Microsoft Excel, arquivo de texto e arquivo JSON

Se você quiser saber como conectar diferentes fontes de dados e preparar os dados para análise no Tableau, vá para o curso Conexão de dados no Tableau.

Etapa 2: Arrastar e soltar campos

Quando os dados estiverem conectados, a janela do Tableau deverá apresentar uma visão geral dos campos disponíveis. Este é o momento de você observar como os dados estão estruturados, os tipos de dados de cada coluna e se há algum problema em potencial com os dados.

A janela do Tableau para mostrar dados importados, incluindo uma seção para campos

Depois que você confirmar que os dados estão carregados, clique em Sheet 1 na parte inferior para ir para a planilha. Isso deve abrir a página Tableau Worksheet. À esquerda, você verá suas colunas. Vamos começar criando um gráfico de barras com os campos de dados Rideable Type e Ended At.

Lista de campos nos dados do CitiBike, como Ended At, Ride Id, Rideable Type, Started At, End Lat, End Lng, Start Lat e Start Lng

Comece arrastando o campo Rideable Type para a seçãoRows (Linhas) da planilha do Tableau . Em seguida, clique no menu suspenso para definir essa coluna como Measure com a agregação como Count.

Menu suspenso de Tipo de rideable no campo Linhas do Tableau mostrando o menu Medida com a opção Contagem destacada

Em seguida, arrastaremos o campo Ended At para a áreaColumns na planilha. Em seguida, clique no menu suspenso e selecione Day para que possamos ver isso nos dados em um nível diário.

No final, no menu Colunas, a opção Dia é destacada, mostrando a mudança do nível Ano para Dia

Agora você deve ter um gráfico de barras bem simples, parecido com o seguinte:

Gráfico de barras do tipo de passeio por dia

Etapa 3: Adição do componente de empilhamento

Nossa etapa final é adicionar uma variável extra que nos fornecerá o componente de "empilhamento". Geralmente, essa é uma categoria que divide os dados em dois ou mais grupos. 

Nesse caso, o grupo que usaremos é o próprio Rideable Type para que possamos ver a divisão dos dois tipos de bicicletas de passeio: elétricas e clássicas. Arrastaremos Rideable Type para o ícone Color em Marks. Isso deve transformar seu gráfico de um simples gráfico de barras em uma barra empilhada!

Gráfico de barras empilhadas mostrando o detalhamento dos tipos de veículos

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Personalização do gráfico de barras empilhadas

Às vezes, precisamos personalizar nossos gráficos para atender a determinados padrões visuais, como daltonismo e estilo da empresa, e para melhorar a legibilidade. Algumas coisas que você deve considerar são a alteração da cor, a classificação e o ajuste de eixos e títulos. 

Alteração de cores e rótulos

Alterar as cores no Tableau é simples. Vá até a legenda à direita, clique no menu suspenso e selecione Edit Colors.... Escolha as cores de seu interesse e clique em Aplicar -> Ok para alterar as cores do gráfico.

Menu suspenso da legenda que mostra opções como Edit Colors (Editar cores)

Às vezes, é interessante adicionar rótulos aos nossos dados. Isso pode ser feito para mostrar um valor específico de interesse ou fornecer contexto adicional para o visualizador. Para isso, arraste qualquer campo para o ícone Label (Rótulo) sob a caixa Marks (Marcas) para preencher o gráfico com rótulos. 

Por exemplo, mantendo pressionado o botão Ctrl no teclado e arrastando o campo CNT(Rideable Type) que criamos na seção Rows para o campo Labels (Rótulos) você copiará esses valores para o gráfico.

Classificação e ordenação

Embora nossos dados estejam atualmente classificados por data, pode haver casos em que precisemos alterar a classificação ou a ordem dos dados. 

Alterar o método de classificação no Tableau é simples. Passe o mouse sobre o rótulo do eixo y Count of Rideable Type e clique no pequeno ícone que aparece. Isso alternará entre a classificação do maior para o menor valor, do menor para o maior e em ordem alfabética ou numérica.

Trecho do eixo y mostrando o eixo Count of Rideable Type com o botão de classificação

Para alterar a ordem dos próprios grupos, você pode ir até a legenda à direita, clicar no menu suspenso e escolher a opçãoSort .... Isso fornecerá a você algumas opções de como classificar os grupos de acordo com as suas necessidades.

Menu suspenso do campo Legenda com foco na funcionalidade de classificação

Ajuste de eixos e títulos

Em alguns casos, precisamos alterar nossos eixos ou títulos. Ambos podem ser feitos no mesmo menu. Se você clicar com o botão direito do mouse em umeixo , poderá selecionar Edit Axis... (Editar eixo... ), o que abrirá um menu que permite alterar vários aspectos do eixo, como o título e o intervalo.

Menu de clique com o botão direito do mouse do eixo Y mostrando as opções como Edit Axis (Editar eixo)

Em geral, queremos garantir que nossos eixos sejam rotulados adequadamente de uma forma que faça sentido para os visualizadores e que forneçamos um intervalo que seja sensato, mas não enganoso. 

Se você não estiver iniciando o eixo em zero ou cortando partes do intervalo, deverá ser capaz de explicar o raciocínio, como, por exemplo, concentrar-se em um subconjunto específico dos dados. Essas alterações devem ficar claras para que você não induza o público a erro.

O menu Edit Axis (Editar eixo) mostra opções como Range (Intervalo), Scale (Escala) e Axis Titles (Títulos do eixo)

Recursos avançados e interatividade

O Tableau oferece ótimos recursos para coisas como filtros, dicas de ferramentas e ações. Isso pode ajudar a tornar a visualização mais interessante e interativa. 

Adição de filtros

A adição de filtros é uma ótima maneira de permitir que os visualizadores controlem o intervalo de interesse. Para gerar um filtro, basta você arrastar o campo de interesse para a caixa Filters.

Por exemplo, arrastaremos Ended At para essa caixa agora e selecionaremos Range of Dates. Em seguida, clicaremos com o botão direito do mouse no novo rótulo Ended At na caixa Filters e selecionaremos Show Filter.

Menu suspenso de Filtro para destacar a opção Mostrar filtro

Isso fornece uma barra deslizante que pode ser usada para ajustar nossas datas de interesse. 

Por exemplo, você pode limitar meus dados de "08/12/2024" a "08/21/2024" arrastando o filtro para essas datas:

Captura de tela dos intervalos de datas para mostrar o intervalo de 12/08 a 21/08

Usando dicas de ferramentas

As dicas de ferramentas fornecem contexto adicional ao gráfico que talvez não precise ser visualizado. Qualquer informação útil pode ser adicionada à dica de ferramenta arrastando o campo de interesse para o ícone Tooltip na caixaMarcas.

Captura de tela da caixa Marcas no Tableau mostrando os diferentes ícones com foco no ícone Dica de ferramenta

Criar uma ação de destaque

As ações de destaque nos permitem criar interações com nossos gráficos com base em outras interações no painel. Em um painel, vá para a barra de ferramentas superior, clique em Dashboard e depois emActions. Você pode então Add ações conforme necessário, como ações de destaque. Uma ação de destaque padrão que existe no Tableau é Selecione. Quando você seleciona uma parte do gráfico, ela entra em foco e escurece outras partes.

Captura de tela da barra empilhada com uma única parte da barra selecionada e destacada

Práticas recomendadas para criar gráficos de barras empilhadas

Para criar gráficos de barras empilhadas eficazes, você precisa mais do que apenas plotar dados; é preciso garantir clareza e precisão. Seguindo as práticas recomendadas, você pode evitar armadilhas comuns e tornar suas visualizações mais informativas e visualmente atraentes. 

Vamos explorar as diretrizes básicas para ajudar você a criar gráficos de barras empilhadas que comuniquem com eficácia os insights dos dados.

Evite a superlotação

Uma das principais práticas recomendadas ao criar gráficos de barras empilhadas é evitar a superlotação. A superlotação ocorre quando muitas categorias ou segmentos são exibidos, tornando o gráfico confuso e difícil de interpretar. 

É importante limitar o número de categorias ou segmentos mostrados no gráfico. Como regra geral, tente manter o número de segmentos dentro de cada barra gerenciável - um número excessivo pode sobrecarregar o visualizador e obscurecer a mensagem geral.

Use as cores com sabedoria

O uso inteligente das cores é uma prática recomendada importante para a criação de gráficos de barras empilhadas eficazes. 

As cores devem ser usadas estrategicamente para diferenciar os segmentos, facilitando a distinção entre as categorias e a interpretação dos dados com precisão. No entanto, é importante garantir que as opções de cores melhorem, e não prejudiquem, a legibilidade do gráfico.

Rotular claramente

A rotulagem clara e concisa é essencial para a criação de gráficos de barras empilhadas eficazes. Os rótulos adequados garantem que os visualizadores possam entender rápida e facilmente os dados que estão sendo apresentados. 

A rotulagem direta de cada segmento nas próprias barras pode aumentar a clareza, fornecendo contexto imediato sem exigir que os visualizadores consultem uma legenda. Essa abordagem é particularmente útil para destacar os principais pontos de dados e tornar o gráfico mais autoexplicativo.

Além disso, é importante evitar legendas excessivamente complexas, que podem confundir o gráfico e prejudicar sua legibilidade. Use rótulos simples e diretos e limite o número de entradas de legenda para garantir que o gráfico permaneça limpo e fácil de interpretar.

Considere alternativas

Ao criar um gráfico de barras empilhadas, é importante considerar se esse tipo de visualização é o mais eficaz para seus dados. Se um gráfico de barras empilhadas não comunicar claramente a mensagem pretendida ou se os dados ficarem muito confusos, pode ser útil explorar tipos de gráficos alternativos.

Por exemplo, um gráfico de barras agrupadas pode ser uma boa alternativa quando você precisa comparar várias séries de dados lado a lado, em vez de empilhá-las. Essa abordagem oferece uma visão mais clara das categorias individuais em diferentes grupos. 

Outra opção é um gráfico de barras empilhadas 100%, que mostra a contribuição percentual de cada categoria para o total, facilitando a comparação das proporções relativas entre os grupos.

Conclusão

Criar um gráfico de barras empilhadas no Tableau é bastante simples. Você obtém um conjunto de dados, conecta-o ao Tableau, escolhe seus campos de interesse e adiciona uma categoria como visualização para sua barra empilhada. Você pode até mesmo adicionar personalizações, como filtros, ajustar títulos de eixos, rótulos, cores e muito mais. 

Isso é apenas o começo com o Tableau. Você pode fazer visualizações muito mais complexas no Tableau e criar um painel completo para combinar várias visualizações em uma única história. Se você quiser saber mais, considere os seguintes recursos do DataCamp:

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Perguntas frequentes

Quais são as outras opções de visualização disponíveis para mim no Tableau?

Muitas opções de visualização opções estão disponíveis no Tableau, incluindo gráficos de dispersão, gráficos de linha e mapas em árvore. Você também pode encontrar visualizações personalizadas, como diagramas de Sankey.

Quais são os outros motivos para você usar o Tableau além de um gráfico de barras empilhadas?

O Tableau oferece uma interface simples e limpa que permite que usuários de todos os níveis gerem visualizações de forma rápida e fácil. Você pode até mesmo se aprofundar e usar a Tableau para análise por meio deVocê pode até mesmo se aprofundar e usar a tabela u para análise por meio de cálculos e funções.

Você tem algum projeto recomendado para me ajudar a começar a usar o Tableau?

Com certeza! Uma das melhores maneiras de começar a usar o Tableau é encontrar um conjunto de dados que interesse a você e pensar em maneiras criativas de visualizar esses dados. Se você precisar de ajuda, o DataCamp oferece orientação para escolher projetos do Tableau como analisar a rotatividade, dados de marketing e muito mais.

Quais são algumas das limitações do Tableau?

A principal limitação do Tableau é a sua imaginação! No entanto, alguns desafios que você pode enfrentar são quando está tentando unir fontes de dados diferentes. Nesse ponto, é útil que você tenha um bom conhecimento da funcionalidade do Tableau.

Você tem uma certificação em Tableau?

Você tem! A Tableau oferece exames formais de certificação para demonstrar a proficiência e a competência de um usuário com o software. O Guia de Certificação do Tableau do DataCamp fornece detalhes completos.


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Tim Lu
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Sou um cientista de dados com experiência em análise espacial, machine learning e pipelines de dados. Trabalhei com GCP, Hadoop, Hive, Snowflake, Airflow e outros processos de engenharia/ciência de dados.

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