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Cómo crear gráficos de barras apiladas en Tableau

Este tutorial explica los pasos y las mejores prácticas para crear un gráfico de barras apiladas con Tableau, desde la conexión de datos hasta la creación del gráfico y la realización de personalizaciones.
Actualizado 12 sept 2024  · 21 min leer

A menudo los datos pueden ser complejos y difíciles de interpretar. La visualización de datos ayuda a simplificar este proceso revelando pautas y perspectivas que podrían pasar desapercibidas. 

Un método popular es el gráfico de barras apiladas, que muestra claramente las relaciones entre diferentes categorías. Aunque crear visualizaciones pueda parecer un reto, herramientas como Tableau lo hacen más fácil.

Tableau destaca por su interfaz potente pero fácil de usar, que la hace más eficiente que otras herramientas como Excel para crear visualizaciones eficaces. Tanto si eres principiante como si estás perfeccionando tus habilidades, Tableau te permite crear rápidamente visualizaciones atractivas, incluidos gráficos de barras apiladas, con sólo unos clics. A medida que crece la demanda de expertos en Tableau, dominar estas habilidades puede ser un activo valioso en tu carrera profesional en el campo de los datos.

En este tutorial, aprenderás a crear y personalizar gráficos de barras apiladas en Tableau. Cubriré una visión general de sus casos de uso, una guía paso a paso para construir un gráfico básico, la personalización de colores, etiquetas y ejes, y funciones avanzadas como filtros e información sobre herramientas. Por último, revisaremos las mejores prácticas para crear gráficos claros y convincentes.

¿Qué es un diagrama de barras apiladas?

Un gráfico de barras apiladas es un gráfico de barras en el que cada barra se divide en segmentos apilados unos sobre otros, cada segmento correspondiente a una categoría diferente dentro de los datos. Estos segmentos apilados permiten comparar claramente el total de cada categoría y la contribución de cada subcategoría a ese total.

Un gráfico de barras apiladas se utiliza mejor cuando se comparan los totales globales y los componentes individuales que forman esos totales entre distintos grupos. Es especialmente eficaz cuando quieres mostrar cómo las distintas subcategorías contribuyen a una categoría mayor en varios grupos, facilitando la visualización tanto de la relación parte-todo como del tamaño comparativo de cada grupo. 

Los gráficos de barras apiladas son ideales para mostrar datos categóricos en los que la atención se centra en la distribución dentro de las categorías sin perder de vista su escala global.

Si estás interesado en mejorar tus habilidades de visualización de datos o si te cuesta hacer que tus ideas "aterricen" en los interesados, el curso Visualización de datos en Tableau es para ti.

Crear un gráfico de barras apiladas básico en Tableau

Esta sección cubrirá brevemente los pasos necesarios para crear un gráfico de barras apiladas, empezando por conectarlo a tus datos.

Paso 1: Conectarte a tus datos

Conectar datos es el primer paso de cualquier proyecto de Tableau, ya que importa los datos a Tableau.

Utilizaremos los datos públicos de CitiBike proporcionados por Lyft, que contienen información sobre el programa CitiBike Bike Share en la ciudad de Nueva York. 

Descarga uno de los conjuntos de datos -estoy utilizando el 202408-citibike-tripdata.zip- y guárdalo como archivo CSV. A continuación, abre Tableau, ve a Connect y haz clic en Archivo de texto. Se abrirá una ventana emergente en la que podrás elegir el archivo CSV.

Captura de pantalla de una interfaz de Tableau en la que se destaca la parte Conectar con opciones como MIcrosoft Excel, Archivo de texto y Archivo JSON

Si quieres aprender a conectar distintas fuentes de datos y preparar los datos para su análisis en Tableau, dirígete al curso Conectar datos en Tableau.

Paso 2: Arrastrar y soltar campos

Una vez conectados los datos, tu ventana de Tableau debería tener un resumen de los campos disponibles. Este es el momento de ver cómo están estructurados los datos, los tipos de datos de cada columna y si hay algún problema potencial con los datos.

La ventana de Tableau para mostrar los datos importados, incluida una sección para los campos

Una vez que hayas confirmado que se han cargado los datos, haz clic en Hoja 1 en la parte inferior para ir a tu hoja de cálculo. Se abrirá la página Tableau Worksheet. A la izquierda deberías ver tus columnas. Vamos a empezar creando un gráfico de barras con los campos de datos Rideable Type y Ended At.

Lista de campos de los datos de CitiBike, como Fin, Id de trayecto, Tipo de trayecto, Inicio, Lat de fin, Lng de fin, Lat de inicio y Lng de inicio

Empieza arrastrando el campo Rideable Type a la secciónFilas de tu hoja de cálculo de Tableau . A continuación, haz clic en el menú desplegable para establecer esta columna como Medida con la agregación como Recuento.

Menú desplegable de Tipo Rideable en el campo Filas de Tableau mostrando el menú Medida con la opción Recuento resaltada

A continuación, arrastraremos el campo Ended At al áreaColumnas de la hoja de cálculo. A continuación, haz clic en el desplegable y selecciona Día para que podamos verlo en los datos a nivel diario.

Terminado en el menú Columnas con la opción Día resaltada mostrando el cambio de nivel de Año a Día

Ahora deberías tener un gráfico de barras bastante sencillo con el siguiente aspecto:

Gráfico de barras de tipo montable por día

Paso 3: Añadir el componente de apilamiento

Nuestro último paso es añadir una variable adicional que nos proporcionará el componente de "apilamiento". Generalmente será una categoría que divide los datos en dos o más grupos. 

En este caso, el grupo que vamos a utilizar es el propio Rideable Type para que podamos ver realmente el desglose de los dos tipos de rideables: bicis eléctricas y clásicas. Arrastraremos Rideable Type hasta el icono Color bajo Marcas. Esto debería transformar tu gráfico de un simple gráfico de barras en un gráfico de barras apiladas.

Gráfico de barras apiladas que muestra el desglose de los tipos montables

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Personalizar el Gráfico de Barras Apiladas

A veces, necesitamos personalizar nuestros gráficos para cumplir ciertas normas visuales, como el daltonismo y el estilo de la empresa, y para mejorar la legibilidad. Algunas cosas a tener en cuenta son cambiar el color, ordenar y ajustar los ejes y los títulos. 

Cambiar colores y etiquetas

Cambiar los colores en Tableau es muy sencillo. Ve a la leyenda de la derecha, haz clic en el menú desplegable y selecciona Editar Colors.... Elige los colores que te interesen y haz clic en Aplicar -> Aceptar para cambiar los colores de tu gráfico.

Menú desplegable de la leyenda que muestra opciones como Editar colores

A veces, añadir etiquetas a nuestros datos es interesante. Puede ser para mostrar un valor de interés concreto o para proporcionar un contexto adicional al espectador. Para ello, arrastra cualquier campo al icono Etiqueta situado bajo el cuadro Marcas para rellenar tu gráfico con etiquetas. 

Por ejemplo, manteniendo pulsado el botón Ctrl del teclado y arrastrando el campo CNT(Rideable Type) que hemos creado en el campo Filas al campo Etiquetas copiarás esos valores en el gráfico.

Clasificar y ordenar

Aunque actualmente nuestros datos están ordenados por fecha, puede haber casos en los que necesitemos cambiar la clasificación o el orden de nuestros datos. 

Cambiar el método de ordenación en Tableau es sencillo. Pasa el ratón por encima de la etiqueta del eje y Recuento de Tipo Montable y haz clic en el pequeño icono que aparece. Esto alternará entre ordenar de mayor a menor valor, de menor a mayor y por orden alfabético o numérico.

Fragmento del eje y que muestra el eje Recuento de Tipo Montable con el botón de ordenación

Para cambiar el orden de los propios grupos, puedes ir a la leyenda de la derecha y hacer clic en el menú desplegable y elegir la opciónOrdenar .... Esto te proporcionará algunas opciones sobre cómo ordenar tus grupos para adaptarlos a tus necesidades.

Desplegable del campo Leyenda centrado en la funcionalidad Ordenar

Ajustar ejes y títulos

En algunos casos, necesitamos cambiar nuestros ejes o títulos. Ambos pueden hacerse en el mismo menú. Si haces clic con el botón derecho en unEje de , puedes seleccionar Editar Eje..., lo que abrirá un menú que te permitirá cambiar varias cosas sobre el eje, como el título y el rango.

Menú del botón derecho del eje Y que muestra opciones como Editar eje

En general, queremos asegurarnos de que nuestros ejes están etiquetados adecuadamente de forma que tengan sentido para los espectadores y de que proporcionamos un rango que sea sensato pero no engañoso. 

Si no empiezas tu eje en cero o cortas partes de tu rango, debes poder explicar tu razonamiento, como centrarte en un subconjunto concreto de datos. Estos cambios deben quedar claros para no confundir al público.

Menú Editar Eje que muestra opciones como Rango, Escala y Títulos de Eje

Funciones avanzadas e interactividad

Tableau ofrece grandes funciones para cosas como filtros, información sobre herramientas y acciones. Pueden ayudar a que la visualización sea más emocionante e interactiva. 

Añadir filtros

Añadir filtros es una forma estupenda de permitir a los espectadores controlar el rango de interés. Para generar un filtro, sólo tienes que arrastrar el campo de interés a la casilla Filtros.

Por ejemplo, ahora arrastraremos Ended At a esa casilla y seleccionaremos Rango de fechas. A continuación, haremos clic con el botón derecho del ratón en la nueva etiqueta Ended At de nuestro cuadro Filtros y seleccionaremos Mostrar filtro.

Desplegable de Filtro para resaltar la opción Mostrar filtro

Al hacer esto, aparece una barra deslizante que podemos utilizar para ajustar nuestras fechas de interés. 

Por ejemplo, puedes limitar mis datos de "12/08/2024" a "21/08/2024" arrastrando el filtro a esas fechas:

Captura de pantalla de rangos de fechas para mostrar el rango de 12/08 a 21/08

Utilizar información sobre herramientas

Los tooltips proporcionan un contexto adicional al gráfico que puede no ser necesario visualizar. Se puede añadir cualquier información útil a lainformación sobre herramientas arrastrando el campo de interés al icono Información sobre herramientas en el cuadro deMarcas.

Captura de pantalla del cuadro Marcas en Tableau mostrando los diferentes iconos con el foco en el icono Tooltip

Crear una acción de resaltado

Las acciones de resaltado nos permiten crear interacciones con nuestros gráficos basadas en otras interacciones del cuadro de mando. Estando en un panel de control, ve a la barra de herramientas superior, haz clic en Panel de control y después enAcciones. A continuación, puedes Añadir acciones según necesites, como acciones de resaltado. Una acción de resaltado por defecto que existe en Tableau es en Selecciona. Cuando Seleccionas una parte del gráfico, la enfoca mientras atenúa otras partes.

Captura de pantalla de la barra apilada con una única parte de la barra seleccionada y resaltada

Buenas prácticas para crear gráficos de barras apiladas

Crear gráficos de barras apiladas eficaces requiere algo más que trazar datos; se trata de garantizar la claridad y la precisión. Siguiendo las mejores prácticas, puedes evitar errores comunes y hacer que tus visualizaciones sean más informativas y visualmente atractivas. 

Exploremos las directrices básicas que te ayudarán a diseñar gráficos de barras apiladas que comuniquen eficazmente tus datos.

Evita el hacinamiento

Una buena práctica clave al crear gráficos de barras apiladas es evitar el hacinamiento. La saturación se produce cuando se muestran demasiadas categorías o segmentos, lo que hace que el gráfico quede desordenado y sea difícil de interpretar. 

Es importante limitar el número de categorías o segmentos que aparecen en el gráfico. Como norma general, intenta que el número de segmentos dentro de cada barra sea manejable: demasiados pueden abrumar al espectador y oscurecer el mensaje general.

Utiliza el color sabiamente

Utilizar el color con prudencia es una buena práctica importante para crear gráficos de barras apiladas eficaces. 

Los colores deben utilizarse estratégicamente para diferenciar entre segmentos, facilitando a los espectadores la distinción entre categorías y la interpretación precisa de los datos. Sin embargo, es importante asegurarse de que los colores elegidos mejoren, en lugar de dificultar, la legibilidad del gráfico.

Etiqueta claramente

Un etiquetado claro y conciso es esencial para crear gráficos de barras apiladas eficaces. Unas etiquetas adecuadas garantizan que los espectadores puedan comprender rápida y fácilmente los datos presentados. 

Etiquetar directamente cada segmento en las propias barras puede aumentar la claridad al proporcionar un contexto inmediato sin necesidad de que los espectadores consulten una leyenda. Este enfoque es especialmente útil para resaltar los puntos clave de los datos y hacer que el gráfico sea más autoexplicativo.

Además, es importante evitar las leyendas demasiado complejas, que pueden desordenar el gráfico y restarle legibilidad. Utiliza etiquetas sencillas y directas y limita el número de entradas de leyenda para que el gráfico quede limpio y sea fácil de interpretar.

Considera alternativas

Al crear un gráfico de barras apiladas, es importante considerar si este tipo de visualización es el más eficaz para tus datos. Si un gráfico de barras apiladas no comunica claramente el mensaje deseado o si los datos están demasiado desordenados, puede ser útil explorar otros tipos de gráficos.

Por ejemplo, un gráfico de barras agrupadas puede ser una buena alternativa cuando necesites comparar varias series de datos una junto a otra, en lugar de apilarlas. Este enfoque proporciona una visión más clara de las categorías individuales de los distintos grupos. 

Otra opción es un gráfico de barras apiladas al 100%, que muestra la contribución porcentual de cada categoría al total, lo que facilita la comparación de las proporciones relativas entre grupos.

Conclusión

Crear un gráfico de barras apiladas en Tableau es bastante sencillo. Obtienes un conjunto de datos, lo conectas a Tableau, eliges tus campos de interés y añades una categoría como visualización para tu barra apilada. Incluso puedes añadir personalizaciones como filtros, ajustar los títulos de los ejes, las etiquetas, el color y mucho más. 

Esto es sólo el principio con Tableau. Puedes hacer visualizaciones mucho más complejas en Tableau y crear un panel completo para combinar varias visualizaciones en una sola historia. Si quieres saber más, ten en cuenta los siguientes recursos de DataCamp:

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No se requiere experiencia, domina Tableau para el análisis de datos.

Preguntas frecuentes

¿Qué otras opciones de visualización tengo a mi disposición en Tableau?

En Tableau hay muchas opciones de visualización disponibles en Tableau, incluidos gráficos de dispersión, gráficos de líneas y mapas de árbol. Incluso se pueden encontrar visualizaciones personalizadas, como los diagramas de Sankey.

¿Qué otras razones hay para utilizar Tableau además de un gráfico de barras apiladas?

Tableau proporciona una interfaz sencilla y limpia que permite a usuarios de todos los niveles generar visualizaciones de forma rápida y sencilla. Incluso puedes profundizar más y utilizar Tableau para el análisis medianteh cálculos y funciones.

¿Hay algún proyecto recomendado que me ayude a iniciarme en Tableau?

Por supuesto. Una de las mejores formas de iniciarse en Tableau es encontrar un conjunto de datos que te interese y pensar en formas creativas de visualizar esos datos. Si necesitas ayuda, DataCamp ofrece orientación para elegir proyectos de Tableau como el análisis del churn, los datos de marketing, etc.

¿Cuáles son algunas limitaciones de Tableau?

¡La principal limitación de Tableau es tu imaginación! Sin embargo, algunos retos a los que puedes enfrentarte son cuando intentas unir fuentes de datos dispares. En ese momento, es útil tener un gran conocimiento de la funcionalidad de Tableau.

¿Existe una certificación en Tableau?

¡Lo hay! Tableau ofrece exámenes de certificación formales para demostrar el dominio y la competencia de un usuario con el software. La Guía de Certificación de Tableau de DataCamp proporciona todos los detalles.


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Tim Lu
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Soy un científico de datos con experiencia en análisis espacial, aprendizaje automático y canalización de datos. He trabajado con GCP, Hadoop, Hive, Snowflake, Airflow y otros procesos de ciencia/ingeniería de datos.

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