Hoppa till huvudinnehållet

9 Power BI Dashboard Examples You Can Download and Reuse

Explore 9 Power BI dashboard examples by team, including Microsoft's refreshed 2026 samples and the 2026 DataViz World Champion's report.

Skapa ditt gratiskonto

Öva och håll koll på dina framsteg.

Fortsätt med GoogleGenom att fortsätta godkänner du vår användarvillkor, våra integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

De bästa Power BI-dashboardexemplen 2026 kommer från två håll: Microsofts uppdaterade officiella exempel, som du kan ladda ner och öppna i Power BI Desktop, och verkliga dashboards som team publicerar för allmänheten. Nedan går jag igenom 9 av dem inom försäljning, marknadsföring, ekonomi, HR, AI-analys och folkhälsa, plus rapporten som vann 2026 års Power BI DataViz World Championship.

För varje exempel pekar jag ut ett designbeslut värt att kopiera, som en what-if-reglage i en försäljningsprognos eller fältparametrar som låter ett finansteam byta uppdelning med ett klick. 7 av 9 finns som kostnadsfria .pbix-filer, så du kan öppna rapporten, granska datamodellen och byta in dina egna data.

Om du är intresserad av Power BI vs Tableau och vad som passar dig, kolla in vår separata guide. Du kan också lär dig mer om att skapa Power BI-dashboards med vår Data Analyst in Power BI-karriärväg.

TL;DR

  • De 9 exemplen täcker försäljning, marknadsföring, ekonomi, HR, AI-analys, folkhälsa och design
  • 7 är Microsofts exempelrapporter för 2026, gratis att ladda ner som .pbix-filer
  • Starka dashboards inleder med några KPI-kort och lägger detaljer i tooltips och drillthrough
  • Inbyggda AI-visualer som Key influencers förklarar varför en metrisk rörde sig, utan extra kod
  • De flesta delade "dashboards" är tekniskt sett Power BI-rapporter; dashboards finns i Power BI-tjänsten

Power BI-dashboardexempel i korthet

Varje exempel nedan riktar sig till ett team och visar en eller två Power BI-funktioner värda att låna. Tabellen mappar de 9 dashboardsen till deras målgrupp och berättar var du får tag på dem.

#DashboardByggd förFunktion värd att kopieraVar du hittar den
1Regional SalesFörsäljningsledningWhat-if-prognosreglageKostnadsfri .pbix (Microsoft)
2Revenue OpportunitiesSales operationsRapportsidans tooltipKostnadsfri .pbix (Microsoft)
3AdventureWorks SalesCheferMörkt tema med KPI-kort kopplade till diagramKostnadsfri .pbix (Microsoft)
4Competitive Marketing AnalysisMarknadsföringKanal-KPI-kort med år-för-år-förändringKostnadsfri .pbix (Microsoft)
5Corporate SpendBudgetering för ekonomi och ITFältparametrar och en knapp-slicerKostnadsfri .pbix (Microsoft)
6Employee Hiring and HistoryHRLinjestilar och anpassad tooltip-textKostnadsfri .pbix (Microsoft)
7Artificial IntelligenceAnalysKey influencers och decomposition treeKostnadsfri .pbix (Microsoft)
8Washington Immunization Measures by CountyFolkhälsaVäxlingsknappar för visualer och en divergerande kartaLive offentlig rapport
9The World of PeachesDesignutställningAnpassade HTML- och SVG-visualer, tillgänglighetInlägg i communitygalleri

Alla 7 Microsoft-exemplen kommer från samma uppdatering 2026, som flyttade dem till det nuvarande bastemat, den nya kortvisualen och mobiloptimerade layouter. Jag börjar med försäljning, där de flesta team bygger sin första Power BI-dashboard.

Exempel på Power BI-dashboards för försäljning och intäkter

En Power BI-försäljningsdashboard följer intäkter mot ett mål och visar var nästa affärer kommer ifrån. Exemplen nedan täcker en försäljningsledares prognosvy, en pipeline-analytikers möjlighetvy och en chefsöversikt för en tillverkare.

1. Regional sales dashboard

Microsofts Regional Sales-exempel svarar först på en fråga: ligger vi i fas för att nå intäktsmålet? Fyra kort högst upp visar vunna intäkter, intäkter i pipeline, intäktsmålet och prognosprocenten, följt av en tratt över öppna intäkter per försäljningssteg och en prognosmatris per produkt.

Detaljen jag skulle kopiera är what-if-reglaget som låter en försäljningschef justera den kvalificerade prognosen och se rapporten räknas om. I produktmatrisen flaggar en enda röd statusikon den produkt som ligger långt under prognos, så blicken hamnar på problemet utan att läsa varje rad. Flikar för vinst/förlust-kvot, branscher, trendanalys och key influencers ligger bakom översikten.

Power BI regional försäljningsdashboard med intäkts-KPI-kort, en tratt för försäljningssteg, en prognoskarta och en produktprognosmatris

Regional Sales-exempel, uppdatering 2026. Källa: Microsoft

2. Revenue opportunities dashboard

Revenue Opportunities-exemplet är byggt för sales operations-team som hanterar en pipeline snarare än en kvot. Det öppnar med totala intäkter och antal möjligheter, och bryter sedan ner båda per region, per delstat på en karta och per månad i ett kombinationsdiagram som ritar intäktsstaplar mot en linje för antal möjligheter.

Hovra över en månad så visar en rapportsidans tooltip intäkter per kundsegment, vilket håller huvudytan ren men svarar på följdfrågan. Ett diagram över pipeline per steg längst ner visar hur många leads som faller bort före offertstadiet, och när du väljer en delstat öppnas en drillthrough till detaljsidan.

Power BI-dashboard för intäktsmöjligheter med en rapportsidans tooltip som visar intäkter per segment över ett månatligt kombinationsdiagram

Revenue Opportunities-exempel, uppdatering 2026. Källa: Microsoft

3. AdventureWorks sales dashboard

AdventureWorks är Microsofts långvariga fiktiva cykelföretag, och uppdateringen 2026 gjorde dess försäljningsrapport till det mest särpräglade av exemplen. Ett mörkt tema ramar in 7 KPI-kort (produkter, kunder, order, försäljning, kostnad, vinst och vinstmarginal), var och en förenad med en tunn linje till diagrammet som bryter ned den.

Rapporten använder också datumväljaren för kompakt filtrering av datumintervall, en Azure Maps-visual över kunder per land och knappar som växlar orderdiagrammet mellan orderdatum, förfallodatum och leveransdatum. Den sista finessen bygger på att en datumtabell spelar tre roller, vilket vår tutorial om datamodellering i Power BI förklarar.

Power BI AdventureWorks försäljningsdashboard i mörkt tema med sju KPI-kort länkade till en karta, tratt, linjediagram och munkdiagram

AdventureWorks Sales-exempel, uppdatering 2026. Källa: Microsoft

Exempel på Power BI-dashboards för marknadsföring, ekonomi och HR

Marknadsförings-, ekonomi- och HR-dashboards delar en egenskap: de jämför prestation mot en baslinje, vare sig det är fjolårets volymer, årets budget eller förra månadens nyrekryteringar. Varje exempel nedan gör den jämförelsen till det första du ser.

4. Competitive marketing analysis dashboard

Competitive Marketing Analysis-exemplet följer sålda enheter över 4 kanaler: online, sociala medier, outlet och butik. En kolumn med KPI-kort till vänster ger varje kanal sin egen totalsiffra och år-för-år-förändring, och ett munkdiagram med totalen i mitten visar kanalernas fördelning.

Det utjämnade linjediagrammet längst ned plottar varje kanal per månad med en etikett på varje punkt, så att ett marknadsteam kan se uppgången mot slutet av året utan att hovra. Jag skulle låna paletten också. En blå färgfamilj täcker alla 4 kanaler, och nyansen, inte färgtonen, skiljer dem åt.

Power BI-marknadsföringsdashboard som visar sålda enheter per kanal med år-för-år-KPI-kort, ett munkdiagram och månatliga trendlinjer

Competitive Marketing Analysis-exempel, uppdatering 2026. Källa: Microsoft

5. Corporate spend dashboard

Corporate Spend jämför planerade och faktiska kostnader för en IT-avdelning. Företaget i exemplet tar fram en ny senaste uppskattning (LE) varje kvartal, så toppkorten mäter faktiskt utfall mot ursprungsplanen och mot var och en av de 3 uppskattningarna.

Två funktioner gör rapporten anpassningsbar. En knapp-slicer växlar mellan absolut och procentuell avvikelse, och en rad med knappar som backas av fältparametrar ändrar uppdelningen mellan land, affärsområde, försäljningsregion, IT-område och IT-delområde. Villkorsstyrd formatering i trendmatrisen skiljer överutgifter från underutgifter, och en anpassad tooltip formulerar varje avvikelse som en mening.

Power BI-ekonomidashboard som visar avvikelse i IT-kostnader mot plan per land, med knapp-slicers och en villkorsstyrt formaterad månatlig matris

Corporate Spend-exempel, uppdatering 2026. Källa: Microsoft

6. Employee hiring and history dashboard

Employee Hiring and History-exemplet ger HR-team en vy över nyanställningar per månad, anställningstyp, åldersgrupp, kön, etnicitetsgrupp och region. Deltids- och heltidsanställningar delar ett och samma linjediagram, separerade med prickade respektive heldragna linjer och olika markörer i stället för en andra färg.

Det staplade kolumndiagrammet använder anpassad tooltip-text som läses som en hel mening, till exempel "2 203 (61,81%) av nyanställningarna 30–49 år är män." Under finns en matris med databalkar som låter chefer jämföra rekrytering per region i en överblick. Vår fallstudie om HR-analys i Power BI tränar på samma typ av analys.

Power BI HR-dashboard som visar nyanställningar per månad och anställningstyp, per åldersgrupp och kön, samt en regional rekryteringsmatris

Employee Hiring and History-exempel, uppdatering 2026. Källa: Microsoft

Power BI-dashboardexempel för AI, folkhälsa och design

De sista 3 exemplen går bortom standardrapportering för företag. Ett visar Power BIs inbyggda AI-visualer, ett är en delstatlig hälsomyndighets offentliga dashboard och ett är rapporten som vann 2026 års Power BI DataViz World Championship.

7. Artificial intelligence dashboard

Microsofts Artificial Intelligence-exempel samlar 3 av Power BIs AI-funktioner i en rapport: visualen Key influencers, decomposition tree och avvikelsedetektering i linjediagram. Sidan på skärmbilden frågar när en försäljningsmöjlighet är mer sannolik att vinnas, och Key influencers svarar med segment, som affärer med rabatt över 3,7% hanterade av en viss chef.

Du skriver ingen modell för något av detta: du drar in utfallsvariabeln och de fält som kan förklara den, och Power BI kör analysen. Haken är att resultaten är korrelationer, så jag skulle behandla "rabatt över 3,7%" som en hypotes att testa snarare än en prisregel. Vår kurs Trend Analysis in Power BI går på djupet med Key influencers och decomposition trees.

Power BI-visualen Key influencers som visar vilka segment som gör en försäljningsmöjlighet mer sannolik att vinnas

Artificial Intelligence-exempel, uppdatering 2026. Källa: Microsoft

8. Washington immunization measures dashboard

Washington State Department of Health publicerar en offentlig Power BI-dashboard över vaccinationsgrad för barn och ungdomar per county, från hepatit B-födelsedosen till vaccin för 13–17-åringar. Den är inbäddad på myndighetens Washington Tracking Network-sida och täcker 2017 till 2025.

En rad knappar högst upp väljer åldersgrupp, och en andra uppsättning till vänster växlar samma data mellan en trendlinje, en county-karta samt en uppdelning efter ras och etnicitet, så 3 vyer delar en sida. Kartan använder en divergerande skala centrerad på 50%, och counties med undertryckta data visas som vita med en not som förklarar varför. En välkomstpopup varnar också läsare i förväg för att siffrorna underskattar den verkliga täckningen, vilket är den typ av förbehåll som de flesta interna dashboards utelämnar.

Power BI-dashboard från Washington State Department of Health som kartlägger vaccinationsgrad för hepatit B-födelsedos per county

Dashboard för vaccinationsmått i Washington, kartvy för 2025 (fångad november 2026). Källa: Washington State Department of Health

9. The World of Peaches (2026 års DataViz World Champion)

Gustavo Bavia vann 2026 års Power BI DataViz World Championship, som hölls live på FabCon i Atlanta, och "The World of Peaches" är rapporten han delade i Microsofts Fabric-community som sitt vinnande bidrag. Över 4 sidor analyserar den global persikoproduktion och -handel i 79 länder med FAOSTAT-data.

Gus Bavias Power BI-rapport The World of Peaches som visar global persikoproduktion, KPI-kort för export och import, en 14-årig produktionstrend och en karta över regional andel

The World of Peaches av Gus Bavia, 2026 års Power BI DataViz World Champion. Källa: Microsoft Fabric-community

Bavia byggde hero-KPI-kort, våffeldiagram och animerade trender med anpassad HTML och SVG-mått, och han tillämpade ett enhetligt designsystem för typografi, färg och avstånd på varje sida. Han lade också till alt-texter, en logisk tabb-ordning och en guidad handledning på varje sida. Du behöver inte anpassad SVG för en månatlig försäljningsgenomgång, men tillgänglighetsarbetet är värt att kopiera i vilken rapport som helst.

Vad kännetecknar en riktigt bra Power BI-dashboard?

En riktigt bra Power BI-dashboard besvarar sin målgrupps huvudfråga på några sekunder och låter dem sedan gräva efter orsaken. I de 9 exemplen ovan landar det i 5 vanor, och vår guide till best practices för dashboarddesign har en längre checklista.

De flesta uppdaterade Power BI-exempel läses uppifrån och ner i samma ordning

Bygg för en målgrupp

Operativa dashboards övervakar daglig aktivitet för team som sales operations, medan strategiska dashboards följer långsiktiga KPI:er för chefer. Regional Sales och Revenue Opportunities använder liknande försäljningsdata, men den ena tjänar en försäljningsledare som kollar prognosen och den andra en analytiker som arbetar med pipelinen, och deras layouter skiljer sig därefter.

Inled med några KPI-kort

5 av de 7 Microsoft-exemplen inleder med KPI-kort, från 2 i Revenue Opportunities till 7 i AdventureWorks Sales. Människor läser en sida från övre vänstra hörnet, så siffrorna som svarar på "hur går det?" hör hemma där, med trenddiagram under och tabeller längst ned.

Dölj detaljer tills någon ber om dem

Rapportsidans tooltips, drillthrough och knappar håller sekundär information borta från huvudytan. Revenue Opportunities visar segmentintäkter endast vid hovring, och Corporate Spend byter uppdelning med fältparametrar i stället för att stapla 5 versioner av samma diagram. Vår Power BI-tooltips-tutorial visar hur du bygger det första mönstret.

Använd färg för betydelse, inte dekoration

Håll dig till ett typsnitt och en liten palett, och spara starka färger för värden som kräver uppmärksamhet. Regional Sales håller sig till dova blå toner tills en röd ikon flaggar en underpresterande produkt, och Employee Hiring and History särskiljer två serier med linjestilar i stället för en andra färg. Vår guide till villkorsstyrd formatering i Power BI täcker teknikerna bakom båda.

Designa för mobiler och snabba laddningar

Uppdateringen 2026 lade till en mobiloptimerad layout i varje exempel, eftersom många chefer kollar dashboards i telefonen. För laddtider, håll tunga transformationer i datakällan eller Power Query, begränsa antalet visualer per sida och gruppera relaterade siffror i en kortvisual i stället för ett dussin separata kort.

Så öppnar och återanvänder du dessa Power BI-dashboards

Du kan öppna 7 av de 9 exemplen på din egen dator gratis, eftersom Microsoft publicerar dem som .pbix-filer. Enligt Microsofts dokumentation för exemplen behöver du ingen Power BI-licens för att utforska dem i Power BI Desktop.

  1. Ladda ner filen: öppna mappen med Power BI-exemplen för 2026 på GitHub, välj en .pbix-fil och använd nedladdningsknappen.
  2. Öppna i Power BI Desktop: installera Power BI Desktop (gratis, endast Windows), gå sedan till Arkiv > Öppna.
  3. Studera modellen före visualerna: de uppdaterade exemplen har beskrivande tabell- och måttnamn, måttbeskrivningar och beräkningsgrupper, så modellvyn lär ut minst lika mycket som rapportsidorna.
  4. Byt till egna data: använd Transformera data för att peka frågorna mot din källa, och behåll kolumnnamnen så att visualerna fortfarande fungerar.
  5. Dela: publicera till Power BI-tjänsten och fäst visualer på en dashboard, eller använd Publicera till webben för en offentlig portfölj.

Om du hellre börjar i webbläsaren finns samma exempel under Learn > Sample reports i Power BI-tjänsten. Innan du återanvänder ett exempels visualer offentligt, kontrollera villkoren för attribution på Microsofts sida för Power BI-exempel. För mer inspiration samlar Fabric-communityts Data Stories Gallery rapporter som delas av praktiker.

Power BI-dashboard vs rapport: Vad är skillnaden?

En Power BI-dashboard är en enda sida med rutor fästa från en eller flera rapporter i Power BI-tjänsten, medan en rapport är en flersidig, helt interaktiv fil byggd på en semantisk modell. Dashboards är för övervakning; rapporter är för utforskning.

 DashboardRapport
SidorEnEn eller flera
Var du bygger denEndast i Power BI-tjänstenPower BI Desktop eller tjänsten
DataRutor från en eller flera rapporterEn semantisk modell
InteraktivitetVälj en ruta för att öppna dess rapportSlicers, filter, tooltips, drillthrough

Strikt talat är de flesta av de 9 exemplen ovan rapporter, liksom de flesta "dashboards" som delas online. Skillnaden spelar roll när du bygger en: du skapar en dashboard i Power BI-tjänsten genom att fästa visualer från en rapport du redan har gjort. Vår guide om dashboards vs rapporter går igenom detaljerna.

Bygg dina egna Power BI-dashboards

Dessa exempel visar vad som är möjligt med Power BI, men att bygga dashboards själv kräver praktisk övning i datamodellering, DAX-formler och visualiseringsdesign. Här är praktiska nästa steg för att komma igång:

För team som vill höja kompetensen i hela organisationen erbjuder DataCamp for Business strukturerade lärstigar och framstegsspårning för Power BI och bredare datakunskaper. Begär en demo för att se hur det fungerar.

Avslutande tankar

De bästa Power BI-dashboardsen 2026 läses mindre som en vägg av diagram och mer som ett svar: några KPI-kort, en trend och detaljer ett klick bort. Microsofts uppdaterade exempel är det snabbaste sättet att se det i praktiken, och eftersom de är gratis .pbix-filer kan du plocka isär en och bygga om den med dina egna data.

De 9 exemplen täcker försäljning, marknadsföring, ekonomi, HR och folkhälsa, men samma vanor gäller för leveranskedja, kundservice och projektuppföljning. Mitt förslag: ladda ner det exempel som ligger närmast ditt jobb, ändra en sak och se vad som går sönder.

Om du vill bygga dashboards som dessa täcker Data Analyst in Power BI-karriärvägen allt från datapreparering till rapportdesign. För mer Power BI-lärande, kolla in dessa resurser:

FAQs

Var kan jag hitta kostnadsfria Power BI-dashboardexempel?

Microsoft publicerar kostnadsfria exempelrapporter som .pbix-filer i sitt Power BI Desktop-samplingsrepo på GitHub, inklusive uppdateringarna för 2026 av Regional Sales, Corporate Spend och Employee Hiring and History. Samma exempel finns under Learn > Sample reports i Power BI-tjänsten, och Fabric-communityts Data Stories Gallery samlar rapporter som delas av praktiker.

Vad bör en Power BI-dashboard innehålla?

En bra Power BI-dashboard inleder med några KPI-kort som besvarar målgruppens huvudfråga, följt av trend- eller uppdelningsdiagram och en detaljtabell längst ner. Sekundär information hör hemma i tooltips, drillthrough-sidor eller knappar snarare än på huvudytan, och layouten bör ha en mobilversion om folk kollar den i telefonen.

Är en Power BI-dashboard samma sak som en Power BI-rapport?

Nej. En Power BI-dashboard är en enda sida med rutor fästa från en eller flera rapporter, och du kan bara skapa en i Power BI-tjänsten. En rapport kan ha många sidor, är byggd på en semantisk modell och stödjer slicers, filter och drillthrough. I vardagligt tal kallar man ofta rapporter för "dashboards". Vår guide om dashboards vs rapporter går igenom skillnaderna.

Behöver jag en Power BI-licens för att bygga en dashboard?

Nej. Du kan bygga rapporter gratis i Power BI Desktop, och Microsoft säger att du inte behöver en licens för att utforska dess exempelfiler där. Att dela rapporter och dashboards med kollegor i Power BI-tjänsten kräver en betald licens eller kapacitet. Vår guide till Power BI-licenstyper förklarar vilken plan som täcker vad.

Hur gör jag om ett Power BI-exempel till min egen dashboard?

Ladda ner exempelfilen (.pbix), öppna den i Power BI Desktop och använd Transformera data för att peka dess frågor mot din egen datakälla, med samma kolumnnamn så att visualerna fortfarande fungerar. Publicera sedan rapporten till Power BI-tjänsten och fäst de visualer du vill ha på en dashboard.

Ämnen