Yapay Zekâ Aracıları Eğitimleri

Google'ın Agent Development Kit (ADK) ve Agent2Agent (A2A) protokolünü kullanarak çoklu ajanlı bir seyahat asistanının nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Deep agents nedir, temel bileşenleri nelerdir ve LangChain'in deepagents paketini kullanarak bir iş başvurusu asistanı nasıl oluşturulur öğrenin.

GPT-5.4 bilgisayar kullanımını kullanarak, haberleri otomatik olarak toplayıp özetleyen canlı bir haber panosu oluşturmayı öğrenin.

Zamanlama, beceriler ve çok adımlı otomasyonla Kimi Claw kullanarak yapay zeka iş akışları oluşturmayı uygulamalı deneylerle öğrenin.

LangGraph, LangChain ekosistemi içinde yer alan ve birden fazla LLM aracısını (veya zincirleri) yapılandırılmış ve verimli bir şekilde tanımlamak, koordine etmek ve yürütmek için bir çerçeve sunan bir kütüphanedir.

Gerçek zamanlı yapay zekâ sesli konuşmaları doğal, kesilebilir ve gerçekten insansı hissettirseydi? NVIDIA PersonaPlex’i yerelde nasıl çalıştıracağınızı öğrenin ve gerçek tam çift yönlü konuşan yapay zekâyı deneyimleyin.

Verilerinizi buluta göndermeden, çok adımlı iş akışlarını yöneten, veri kümelerini analiz eden ve görsel raporlar üreten tamamen yerel bir yapay zekâ veri analisti oluşturmayı OpenClaw ve Ollama ile öğrenin.

CV’nizi okuyan, canlı rolleri bulan, gürültüyü filtreleyen ve tam olarak nerelere başvurmanız gerektiğini söyleyen bir yapay zekâ ajanını Kimi K2.6, Olostep ve OpenAI Agents SDK ile oluşturun.

Terminalde Claude Code’u izinler, CLAUDE.md, plan modu, /loop, kancalar, /voice ve maliyet takibiyle özelleştirin. Hızlı geri dönüş sağlayan yedi yükseltme.

Bu uygulamalı Python eğitiminde, Modal Sandboxes içinde çalışan, dosyalarla çalışan, kod yürüten ve sonuç döndüren bir OpenAI ajan uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Alibaba'nın Qwen 3.6 Plus modelini, Python'u ve OpenAI SDK'sını kullanarak yerel görme ve araç çağırma özellikleriyle otomatik bir fatura işleme hattı oluşturmayı öğrenin.

Hafif OpenClaw alternatifi Nanobot’u keşfedin. Bu eksiksiz kurulum kılavuzuyla 10 dakikadan kısa sürede güvenli, denetlenebilir bir Python yapay zeka aracısı oluşturun.