Перейти до основного вмісту

Курс

Керування даними в Databricks

Базовий3 год

Вивчіть керування даними в Databricks із Delta Lake, зокрема ACID-транзакції, контроль схеми та безпеку.

Python3 год10 відео31 вправ2,350 XP5,982Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Створіть міцну основу з Delta Lake

Цей курс надає вам навички ефективного керування даними в Databricks, використовуючи такі інструменти, як Delta Lake та Data Explorer від Databricks. Ви ознайомитеся з базовими поняттями, такими як керовані та некеровані таблиці, і дізнаєтеся, як вони обробляють сховище та життєвий цикл, а також зануритеся в розширені можливості Delta Lake, зокрема ACID-транзакції, контроль схеми та time travel. Ці методи забезпечують узгодженість і надійність даних, закладаючи основу для надійних робочих процесів із даними.

Оптимізуйте робочі процеси за допомогою Views і Temp Views

Ви також навчитеся створювати та керувати представленнями й тимчасовими представленнями, щоб оптимізувати процеси роботи з даними. Постійні представлення дають змогу зберігати логіку запиту для повторного використання між сеансами, оптимізуючи робочі процеси та підвищуючи ефективність. Тимчасові представлення, натомість, забезпечують легке рішення для швидких завдань, прив’язаних до сеансу. Практичні приклади демонструють, як кожен із них можна застосувати для підвищення доступності та впорядкування даних, роблячи їх незамінними інструментами для створення ефективних і гнучких рішень.

Захистіть і керуйте своїми даними впевнено

Нарешті, ви скористаєтеся Data Explorer від Databricks, щоб переглядати, аналізувати та захищати набори даних. Від призначення власників таблиць до керування правами доступу ви отримаєте всебічне розуміння найкращих практик управління. Особливу увагу приділено безпечній роботі з персональною ідентифікаційною інформацією (PII) із застосуванням стратегій, орієнтованих на дотримання вимог. Завдяки практичним вправам ви здобудете навички для підтримання безпечних і оптимізованих наборів даних, забезпечуючи, щоб ваші дані залишалися доступними, добре керованими та захищеними в будь-якій ситуації.

Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Вступ до Delta Lake

У цьому розділі розглядається керування таблицями в Databricks із фокусом на керовані та некеровані таблиці й те, як вони працюють із зберіганням і життєвим циклом. Ви навчитеся створювати та оновлювати сталі подання й зануритесь у можливості Delta Lake, як-от транзакції ACID, контроль схеми та time travel для надійного керування даними. Крім того, ви глибше зрозумієте механіку організації та доступу до даних у Databricks.
Почати розділ
2

Робота з таблицями в Databricks

У цьому розділі ви детально розглянете створення та керування поданнями й тимчасовими поданнями в Databricks. Ви дізнаєтеся, як сталі подання зберігають логіку запитів для повторного використання між сесіями, тоді як тимчасові подання підходять для швидких, ситуативних завдань у межах однієї сесії. Також буде висвітлено практичні сценарії, де кожен тип підвищує ефективність і спрощує обробку даних.
Почати розділ
3

Дослідження даних і безпека

У фінальному розділі ви дослідите, як використовувати Data Explorer для попереднього перегляду, аналізу та захисту наборів даних. Матеріал охоплює власність на таблиці, зони відповідальності та найкращі практики управління. Також ви розглянете керування правами доступу та безпечну роботу з персональними ідентифікаційними даними (PII) за допомогою стратегій, орієнтованих на відповідність вимогам, і практичних вправ.
Почати розділ

Керування даними в Databricks

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.