Перейти до основного вмісту

Курс

Візуалізація даних у KNIME

Базовий2 год

Навчіться створювати переконливі візуалізації даних у KNIME, охоплюючи діаграми, компоненти та інформаційні панелі.

Python2 год9 відео25 вправ1,950 XP1,216Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Вступ до візуалізації даних

Опануйте базові елементи візуалізації даних за допомогою KNIME. Створюйте різноманітні поширені графіки та діаграми, наголошуючи на простоті, чіткості та вдалому використанні кольору. Ви зрозумієте, як ефективно представляти розподіли даних, пропорції та взаємозв’язки, забезпечуючи, щоб кожна візуалізація була чіткою та точно масштабованою.


Просунуті методи та застосування

У міру проходження курсу ви зануритеся в складніші типи даних із акцентом на аналіз часових рядів і геопросторові візуалізації. Ви ознайомитеся з передовими методами попередньої обробки та роботи зі складними наборами даних, що підготує вас до виявлення детальних закономірностей і створення переконливих історій на основі даних.


Створення професійних звітів і інформаційних панелей

На завершальних етапах курсу ви дізнаєтеся, як об’єднувати свої візуалізації в комплексні інформаційні панелі та професійні звіти. Ви будете супроводжені через процес створення інтерактивних компонентів і генерації PDF-звітів, адаптованих до потреб вашої аудиторії. Наприкінці цього курсу ви матимете навички створювати візуалізації, які ефективно спрямовують і інформують вашу аудиторію.


Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Візуалізація даних

Ви відкриєте для себе силу візуалізації як інструменту для дослідження й пояснення даних та почнете візуалізувати дані про викиди CO2 у вашій компанії. Ви зможете аналізувати шаблони та чітко доносити інсайти за допомогою таких інструментів, як стовпчикові діаграми, кругові діаграми та гістограми.
Почати розділ
2

Один графік для кожного завдання

У цьому розділі ви вивчите кілька широко вживаних графіків і діаграм та базові принципи візуалізації даних: простота, чіткість і виважене використання кольору. Ви також дослідите, як показувати розподіли, пропорції та взаємозв'язки в даних за допомогою інструментів на кшталт гістограм, застосовуючи найкращі практики — коректне маркування та точне масштабування.
Почати розділ
3

Просунуті графіки та препроцесінг

У цьому розділі ви зосередитеся на складніших даних, зокрема на часових рядах, і навчитеся ефективно їх відображати. Ви також опануєте розширені візуалізації, як-от геопросторові діаграми, та дізнаєтеся про стратегії препроцесінгу для роботи зі складними наборами даних. Ці підходи допоможуть вам виявляти детальні закономірності та подавати дані переконливо й змістовно.
Почати розділ
4

Панелі керування та звіти

У фінальному розділі ви буквально все підсумуєте: використаєте компоненти, щоб згрупувати візуалізації в єдиний огляд, створите інтерактивну панель керування та згенеруєте PDF-звіт для презентації результатів. Дотримуючись найкращих практик, ви забезпечите відповідність візуалізацій вашій аудиторії та ефективно скеруєте її увагу.
Почати розділ

Візуалізація даних у KNIME

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.