Перейти до основного вмісту

Курс

Реалізація AI‑рішень у бізнесі

Базовий2 год

Дізнайтеся, як отримувати бізнес-цінність від ШІ. Навчіться визначати можливості для AI, створювати POC, впроваджувати рішення та розробляти AI-стратегію.

R2 год16 відео56 вправ3,300 XP53,427Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Дізнайтеся, як ШІ може приносити бізнесову цінність

Останні інструменти та технології ШІ, такі як ChatGPT, справді мають вражаючі можливості, але як це перетворюється на бізнес-цінність? У цьому курсі ви дізнаєтеся про можливості та обмеження ШІ, а також про те, як він може підвищити продуктивність працівників, автоматизувати бізнес-процеси та забезпечити кращий, більш персоналізований досвід для клієнтів.

Дізнайтеся, як створити Proof of Concept (POC) для штучного інтелекту

Найдивовижніші продукти та послуги на основі ШІ, ймовірно, починалися як прості proof of concepts (POCs). Ви дізнаєтеся про різні етапи та ролі, пов’язані зі створенням POC, — від визначення можливостей до формування команди проєкту та розуміння обмежень ресурсів. Ви також дізнаєтеся про управління даними, їх зберігання та конфіденційність, щоб забезпечити відповідність вашого POC відповідним нормативним вимогам.

Обґрунтуйте впровадження ШІ в бізнесі

Один AI POC часто стає початком значно ширшого обговорення впровадження більшої кількості AI-рішень у всьому бізнесі. У цьому курсі ви зрозумієте, коли і як перетворити POC на повноцінне рішення, як визначати точки опору впровадженню AI та як доносити цінність AI до ширшого бізнесу й клієнтів.

Попередні вимоги

Для цього курсу немає попередніх вимог

Навчальний план

Зміст курсу

1

Початок роботи з AI

Дізнайтеся, що таке AI, як він еволюціонував і чим відрізняється від не‑AI рішень на основі даних. У цьому розділі ви почнете вибудовувати рамку для впровадження AI у вашому бізнесі: ключові елементи AI‑стратегії, етапи впровадження та базовий технічний дизайн. Нарешті, ви дізнаєтеся, чому управління Responsible AI важливе на всіх етапах процесу.
Почати розділ
2

Переваги, обмеження та кейси використання AI

Тепер ви знаєте, що таке AI і як підходити до нього відповідально. Час краще зрозуміти його переваги, обмеження та бізнес‑кейси. У цьому розділі ви саме це й зробите! Ви зрозумієте, яку цінність AI може принести організації, а де його можливості обмежені. Ви розглянете кілька високорівневих кейсів у різних підрозділах бізнесу. А наприкінці дізнаєтеся про принципи вибору вдалого кейсу для AI‑рішення.
Почати розділ
3

Створення Proof of Concept

Маючи на увазі кейси використання, час створити proof of concept! Це невеликий проєкт, який визначає життєздатність та оцінює додаткову бізнес‑цінність у разі повного впровадження. У цьому розділі ви вивчите етапи POC, що робить їх успішними, а також важливі складові, пов'язані з технічною інфраструктурою та даними. Нарешті, ви дізнаєтеся, які ролі потрібні для вашої проєктної команди POC.
Почати розділ
4

Далі за межі POC

У заключному розділі курсу ви розглянете фінальні кроки впровадження AI‑рішення – оцінювання POC, масштабування та узгодження культури й навичок. Ви зрозумієте, за якими напрямами оцінювати POC і які індикатори свідчать, що варто переходити до масштабування рішення. Ви також пройдетеся основними компонентами, на яких слід зосередитися під час масштабування до повної імплементації, включно з вимогами до культури та підвищення кваліфікації співробітників у вашому бізнесі.
Почати розділ
R

Реалізація AI‑рішень у бізнесі

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.

Реалізація AI‑рішень у бізнесі | DataCamp