After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Якщо ви коли-небудь працювали з фінансовими чи економічними часовими рядами, то знаєте, що дані бувають різної форми, розміру та періодичності. Завантаження даних у R може бути стресовим і забирати багато часу, особливо коли потрібно об'єднати дані з кількох джерел в один набір даних. У цьому курсі ви навчитеся імпортувати дані з локальних файлів, а також з інтернет-джерел.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ і завантаження даних
В інтернеті доступний величезний масив фінансових та економічних даних. Дізнайтеся, як getSymbols() і Quandl() спрощують доступ до даних із різних джерел.
2
Видобування та трансформування даних
Ви навчилися імпортувати дані з онлайн-джерел, тепер час побачити, як видобувати стовпці з імпортованих даних. Після того як ви опanuєте видобування стовпців з одного об'єкта, ви дослідите, як імпортувати, трансформувати та видобувати дані з кількох інструментів.
3
Керування даними з кількох джерел
Дізнайтеся, як спростити та оптимізувати робочий процес, налаштовуючи типові аргументи для getSymbols(). Ви побачите, як задавати типові значення за джерелом даних, а потім — як налаштовувати типові значення за символом. Ви також навчитеся працювати з проблемними символами інструментів.
4
Узгодження даних із різною періодичністю
Ви навчилися імпортувати, видобувати та трансформувати дані з багатьох джерел. Часто потрібно обробляти дані з різних джерел, щоб об'єднати їх в один набір. Спершу ви навчитеся перетворювати розріджені, нерегулярні дані на регулярний ряд. Потім повторите, як агрегувати щільні дані до нижчої частоти. Нарешті, ви дізнаєтеся, як працювати з внутрішньоденними даними.
5
Імпорт текстових даних і коригування на корпоративні події
Ви засвоїли основний робочий процес імпорту та обробки фінансових даних. Тепер ви побачите, як імпортувати дані з текстових файлів різних форматів. Потім ви навчитеся перевіряти дані на аномалії та обробляти пропущені значення. Наостанок ви дізнаєтеся, як коригувати ціни акцій на спліти та дивіденди.
R
Імпорт і керування фінансовими даними в R
Курс
завершено
