After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Побудова якісних моделей можлива лише тоді, коли ви маєте добру базову таблицю. У цьому курсі ви навчитеся створювати таку таблицю, додавати змінні та готувати дані до моделювання. Завершимо розглядом просунутих тем.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Ключові поняття базової таблиці
У цьому розділі ви навчитеся формувати основу базової таблиці — населення (population) та ціль (target).
- Хронологія базової таблиці50 XP
- Порушення часової шкали50 XP
- Наявні дані100 XP
- Порушення часової шкали100 XP
- Сукупність50 XP
- Виберіть відповідну сукупність50 XP
- Вибір сукупності, сумісної з часовою шкалою100 XP
- Вилучення дубльованих об'єктів100 XP
- Ціль50 XP
- Обчисліть ціль для події100 XP
- Розрахуйте агреговану ціль100 XP
2
Створення змінних
Ви дізнаєтеся, як додавати до базової таблиці змінні, за допомогою яких можна передбачати ціль.
3
Підготовка даних
Щойно ви отримаєте змінні з сирих даних, настає час очистити їх і підготувати до моделювання. У цьому розділі ми обговоримо кроки, необхідні, щоб зробити дані готовими до моделювання.
4
Просунуті поняття базової таблиці
Іноді ціль або змінні суттєво залежать від сезонів. Ви навчитеся враховувати сезонність, додаючи до базової таблиці різні знімки (snapshots).
Середній рівень Predictive Analytics у Python
Курс
завершено
