After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Створіть міцну основу з NLP
Розкрийте потенціал обробки природної мови (NLP) і виведіть свої навички аналізу тексту на новий рівень! Цей курс надає вам необхідні інструменти для обробки, аналізу та отримання цінних висновків із текстових даних. Почніть із основ обробки тексту — від токенізації до очищення й нормалізації тексту шляхом видалення стоп-слів, пунктуації та застосування лематизації й стемінгу для підвищення узгодженості тексту.Видобувайте змістовні ознаки з тексту
Вийдіть за межі сирого тексту й перетворюйте його на числові представлення! Дослідіть представлення Bag-of-Words, зануртеся у векторизацію TF-IDF і використовуйте потужні word embeddings, як-от Word2Vec і GloVe, щоб відображати семантичні зв’язки між словами.Класифікуйте та генеруйте текст за допомогою ШІ
Використовуйте потужність найсучасніших трансформерних моделей за допомогою конвеєрів Hugging Face. Дізнайтеся, як виконувати аналіз тональності, класифікувати контент, аналізувати зв’язки між запитаннями та відповідями, оцінювати граматичну прийнятність і генерувати текст за допомогою різних моделей. Опануйте розпізнавання іменованих сутностей (NER), розмітку частин мови (PoS), автоматичне реферування тексту та переклад, щоб розширити свій набір інструментів NLP.Опануйте ключові бібліотеки NLP
Наприкінці цього курсу ви матимете ґрунтовне розуміння основ NLP і практичний досвід роботи з ключовими бібліотеками, такими як nltk, sklearn, gensim і transformers від Hugging Face. Почніть свою подорож уже сьогодні та змініть спосіб взаємодії з текстовими даними!Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Основи обробки тексту
Опanuйте основи обробки тексту в Natural Language Processing (NLP). Опановуйте техніки токенізації, вилучення стоп-слів і пунктуації, а також нормалізації тексту: перетворення до нижнього регістру, стемінг і лематизацію, щоб підготувати дані до подальшого аналізу та отримання інсайтів.
2
Виділення ознак з тексту
Перетворіть сирий текст на потужні числові ознаки. Створіть представлення Bag-of-Words і TF-IDF, щоб зафіксувати важливість слів у документах, а потім дослідіть векторні подання слів, як-от Word2Vec і GloVe, щоб виявити глибокі семантичні закономірності. Візуалізуйте частоти, релевантність і подібність, щоб «оживити» свої текстові дані.
3
Класифікація тексту з Hugging Face
Скористайтеся силою попередньо натренованих моделей для виконання просунутих завдань класифікації тексту. Використовуйте конвеєри Hugging Face для аналізу тональності, класифікації тем і логічних висновків природною мовою. Оцінюйте семантичну подібність і граматичну коректність за допомогою найсучасніших моделей — без потреби будувати все з нуля.
4
Класифікація токенів і генерація тексту
Зануртеся в ядро сучасних застосунків NLP із методами класифікації токенів і генерації тексту. Навчіться виділяти змістовні сутності та граматичні структури за допомогою NER і PoS-розмітки. Опanuйте як екстрактивне, так і абстрактивне відповідання на запитання та дослідіть просунуті задачі генерації, зокрема стисло викладення, переклад і мовне моделювання через конвеєри Hugging Face.
Natural Language Processing (NLP) in Python
Курс
завершено
