After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Опануйте SQL-звітність
Створюйте зрозумілі та цінні SQL-звіти й дашборди, а також вдосконалюйте свої навички очищення та валідації даних.У цьому курсі ви застосуєте всі концепції та функції SQL, які ви вивчили в попередніх курсах, щоб створити власну інформаційну панель. Ви працюватимете з базою даних Олімпійських ігор, щоб навчитися дослідженню даних, маніпулюванню даними, очищенню та валідації даних, а також виконанню складних обчислень.
Перший розділ має на меті ознайомити вас із набором даних, який ви використовуватимете, і охоплює деякі основні речі, необхідні для належного дослідження даних. Тут ви навчитеся використовувати ER-діаграми та методи дослідження даних, щоб отримати ґрунтовне розуміння даних.
Практикуйте створення SQL-звітів на реальних наборах даних
Далі ви навчитеся створювати складніші SQL-запити, щоб детальніше досліджувати дані. Покроковий підхід допомагає вам зрозуміти, чому складні запити потребують більшого обдумування і як вони можуть допомогти вам створювати звіти.Після того, як ви опануєте звітування в SQL, ви навчитеся очищати та перевіряти дані SQL, забезпечуючи точність і зрозумілість наших звітів.
Розвивайте свої навички роботи з SQL-базами даних
Навчіться виконувати складні обчислення за допомогою віконних функцій і багаторівневих обчислень у фінальному розділі. Ви отримаєте практичний досвід створення, зокрема, двох складних розрахунків: розрахунку відсотка від загальної суми та розрахунку індексу ефективності.Цей курс SQL ідеально підходить для всіх, хто регулярно працює з отриманням даних із баз даних, і чудово доповнить навчання для тих, хто використовує R або Python для data science. Цей курс є частиною треку SQL for Business Analysts і є необхідним для тих, хто планує завершити сертифікацію Data Science або Data Analysis у DataCamp.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Дослідження набору даних про Олімпіаду
Перш ніж створювати звіти для відповіді на конкретні запитання, варто ознайомитися з даними. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як використовувати діаграми E:R і техніки дослідження даних, щоб глибше зрозуміти дані та краще відповідати на бізнес-запитання.
- Кейс-стаді50 XP
- Визначення базового звіту50 XP
- Побудова базового звіту100 XP
- Атлети vs події за видами спорту100 XP
- Набір даних про Олімпійські ігри50 XP
- Планування запитів за допомогою E:R-діаграми50 XP
- Вік найстаршого атлета за регіонами100 XP
- Кількість подій у кожному виді спорту100 XP
- Дослідження наших даних50 XP
- Дослідження summer_games100 XP
- Перевірка нашого запиту100 XP
- Звіт 1: Найтитулованіші літні атлети100 XP
2
Створення звітів
Запити можуть швидко ставати великими. Важливо дотримуватися логічного підходу під час створення складніших запитів. У цьому розділі ви крок за кроком сплануєте та побудуєте складний запит, який вимагає поєднання таблиць кількома способами та створення різних типів полів.
3
Очищення та валідація
Хоча це було б зручно, у реальному житті дані рідко зберігаються ідеально. Простіше кажучи: дані можуть бути „брудними". У розділі 3 ви навчитеся працювати з такими даними: виправляти проблеми з типами даних, очищати неохайні рядки, обробляти значення null і прибирати дублікати.
4
Складні обчислення
Справжня цінність звітування проявляється, коли ви показуєте неочевидні інсайти завдяки складним обчисленням. У цьому розділі ви навчитеся створювати складніші поля, використовуючи віконні функції та багаторівневі розрахунки. Ви отримаєте практичний досвід побудови двох просунутих обчислень: розрахунку відсотка від загального значення та індексу ефективності.
S
Звітування в SQL
Курс
завершено
