Робота з DeepSeek у Python

Дізнайтеся, як отримати доступ до моделей DeepSeek AI

Після випуску моделей V3 і R1 DeepSeek став лідером ринку у створенні високопродуктивних великих мовних моделей з відкритим кодом (LLM) для спільноти AI. Ці моделі були розроблені на основі передових досліджень, які, за повідомленнями, скоротили витрати на навчання до 30 разів порівняно з аналогічними провідними на ринку моделями того часу.

Щоб почати отримувати бізнес-цінність із моделей DeepSeek, вам потрібно навчитися працювати з їхнім інтерфейсом прикладного програмування, або API. Протягом усього курсу ви навчитеся використовувати код Python для надсилання запитів до моделей DeepSeek. Дізнайтеся, у чому був увесь ажіотаж навколо DeepSeek!

Розв’язуйте реальні задачі за допомогою моделей DeepSeek

Моделі DeepSeek мають широкий спектр потенційних застосувань. У цьому курсі ви використовуватимете DeepSeek для створення та перетворення текстового контенту, виконання аналізу тональності та категоризації.

Почніть розробляти AI-застосунки

Оскільки AI стає дедалі доступнішим для людей і організацій, поріг входу для створення AI-функцій продуктів і автоматизацій продовжує знижуватися. Наразі кожна організація має можливість почати використовувати ШІ, щоб оптимізувати бізнес-процеси та розробляти більш персоналізований клієнтський досвід. Моделі DeepSeek доступні через API, тож програмні інженери та розробники можуть почати інтегрувати ШІ в застосунки та системи.