Bài viết về LLM

Tìm hiểu về context window trong AI. Hiểu cách giới hạn token hoạt động, vì sao chi phí attention tăng theo quy mô, và cách vượt qua giới hạn bộ nhớ với RAG.

Tìm hiểu về công cụ Deep Research mới của OpenAI, có khả năng thực hiện nghiên cứu chuyên sâu qua nhiều bước.

Tìm hiểu kiến trúc mHC của DeepSeek. Khám phá cách Manifold-Constrained Hyper-Connections giải quyết bất ổn huấn luyện và tối ưu băng thông bộ nhớ để mở rộng LLM.

Tìm hiểu về các tính năng chính của DeepSeek-R1, quy trình phát triển, các mô hình chưng cất, cách truy cập, giá và so sánh với OpenAI o1.

Tôi đã kiểm tra khả năng của mô hình DeepSeek-R1-Lite-Preview (DeepThink) mới qua một loạt bài toán toán, mã hóa và lập luận logic.

Tìm hiểu sự khác biệt giữa DeepSeek-R1 và DeepSeek-V3 để chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của bạn.

DeepSeek và ChatGPT là hai chatbot AI hàng đầu, mỗi bên có điểm mạnh riêng. Tìm hiểu cách chúng so sánh về hiệu năng, chi phí, độ chính xác và ứng dụng để quyết định công cụ phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Khám phá điểm mạnh, điểm yếu, hiệu quả chi phí và giao thức an toàn của các mô hình DeepSeek-R1 và o1 của OpenAI.

Tìm hiểu về các mô hình AI mới nhất của Baidu, ERNIE 4.5 và ERNIE X1: năng lực, điểm chuẩn, giá và cách chúng so sánh với các đối thủ như GPT-4o và DeepSeek-R1.

Tìm hiểu cách GPT-5 sẽ phát triển thành một hệ thống thống nhất với các tính năng tiên tiến, dự kiến ra mắt mùa hè 2025, dựa trên lộ trình mới nhất của OpenAI và lịch sử GPT.

Tìm hiểu về Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, gồm tính năng, điểm chuẩn, hạn chế và so sánh với các mô hình suy luận khác.

Khám phá Gemini 2.5 Pro của Google và tìm hiểu về cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token ấn tượng, khả năng đa phương thức, kết quả thử nghiệm thực tế và cách truy cập.