LLM-Artikel

Fugu von Sakana AI orchestriert einen Pool von Spitzen-LLMs hinter einer API. Wir stellen Features, Benchmarks, Preise und reale Anwendungsfälle vor.

TypeSafes Jev ist eine neue Klasse von KI-Modellen: ein System-One-Modell, das typisierte Entscheidungen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten statt Text liefert – 40–200× schneller als Frontier-LLMs.

Inkling ist das erste Open-Weights-Modell von Thinking Machines: ein MoE mit 975B Parametern, 1M-Token-Kontext, nativer Multimodal-Eingabe und steuerbarem Denkaufwand.

Jev entscheidet in Millisekunden und schreibt kein Wort; GPT-6 Astra erledigt komplette Aufgaben unbeaufsichtigt. Hier erfährst du, welche Pipeline-Schritte zu welchem Modell gehören — und was sie kosten.

KI-Chips sind spezialisierte Prozessoren, die die Ausführung von Aufgaben der Künstlichen Intelligenz beschleunigen – typischerweise bei großskaligen Matrixoperationen und paralleler Verarbeitung.

Anthropics bisher leistungsstärkstes Modell: Claude Mythos 5 bringt Mythos-Klassen-KI in Cybersicherheit, Wirkstoffdesign und Forschung – mit gelockerten Schutzmechanismen für vertrauenswürdige Partner.

DeepSeek V4 ist 98 % günstiger als GPT-5.5 Pro – kann es mithalten? Wir vergleichen agentisches Coding, Reasoning über lange Kontexte und Preise, damit du die richtige Wahl triffst.

Distillation ist eine Technik im LLM-Training, bei der ein kleineres, effizienteres Modell (wie GPT-4o mini) darauf trainiert wird, das Verhalten und Wissen eines größeren, komplexeren Modells (wie GPT-4o) nachzuahmen.

Erfahre, was ein LLM OS ist, wie es sich von klassischen Systemen wie Windows oder Linux unterscheidet, und entdecke frühe Beispiele wie AIOS, BabyAGI und MemGPT.

MoME (Mixture of Million Experts) ist ein skalierbares Sprachmodell, das Mixture of Experts (MoE) mit einem Routing-Mechanismus namens PEER nutzt, um Millionen spezialisierter Netze effizient einzusetzen.

Dieses neue KI-Lernmodell beschleunigt das Lernen, indem es in Echtzeit zeigt, wie kleine Änderungen an deinen Prompts zu deutlich unterschiedlichen Ergebnissen führen.

SAM 2 (Segment Anything Model 2) von Meta AI ist das erste einheitliche Modell, das beliebige Objekte in Bildern und Videos in Echtzeit segmentieren kann.