course
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
IntermediarNivel de calificare
Actualizat 12.2023PythonExploratory Data Analysis4 oră13 videos45 exercises3,550 XP18,222Declarație de realizare
Creează-ți contul gratuit
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Instruirea a 2 sau mai multe persoane?
Încercați DataCamp for BusinessDescrierea cursului
Cerințe preliminare
Data Manipulation with pandas1
Exploratory Data Analysis
Begin exploring the Telco Churn Dataset using pandas to compute summary statistics and Seaborn to create attractive visualizations.
2
Preprocessing for Churn Modeling
Having explored your data, it's now time to preprocess it and get it ready for machine learning. Learn the why, what, and how of preprocessing, including feature selection and feature engineering.
3
Churn Prediction
With your data preprocessed and ready for machine learning, it's time to predict churn! Learn how to build supervised learning machine models in Python using scikit-learn.
4
Model Tuning
Learn how to improve the performance of your models using hyperparameter tuning and gain a better understanding of the drivers of customer churn that you can take back to the business.
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Curs finalizat
Obțineți o Declarație de Realizări
Adaugă aceste acreditări la profilul, CV-ul sau profilul tău LinkedInDistribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea performanței taleÎnscrie-te Acum
Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python chiar azi!
Creează-ți contul gratuit
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.