After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Abandonul clienților (churn) apare atunci când un client încetează să mai colaboreze cu o companie sau îi reziliază serviciile. Este o problemă frecventă în multe industrii – de la telecomunicații la TV prin cablu și SaaS – iar o companie care poate anticipa abandonul poate acționa proactiv pentru a-și păstra clienții valoroși și a rămâne competitivă. Acest curs îți oferă un plan clar pentru a construi propriile modele de predicție a abandonului. Vei învăța să explorezi și să vizualizezi datele, să le pregătești pentru modelare, să faci predicții cu ajutorul învățării automate și să comunici concluzii relevante și acționabile către părțile interesate. La finalul cursului, vei fi confortabil să folosești biblioteca pandas pentru analiza datelor și biblioteca scikit-learn pentru învățarea automată.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Analiza exploratorie a datelor
Începe să explorezi setul de date Telco Churn folosind pandas pentru a calcula statistici descriptive și Seaborn pentru a crea vizualizări atractive.
- Bun venit la curs50 XP
- Definirea abandonului clienților50 XP
- Explorarea ratei de abandon a clienților50 XP
- Gruparea și rezumarea datelor50 XP
- Statistici rezumative pentru ambele clase100 XP
- Abandonul clienților pe state100 XP
- Explorarea datelor prin vizualizări50 XP
- Explorarea distribuțiilor caracteristicilor100 XP
- Apeluri la serviciul clienți și churn100 XP
2
Preprocesare pentru modelarea abandonului
Acum că ai explorat datele, este momentul să le preprocesezi și să le pregătești pentru învățarea automată. Vei afla de ce, ce și cum presupune preprocesarea, inclusiv selecția și ingineria atributelor.
3
Predicția abandonului
Cu datele preprocesate și pregătite pentru învățarea automată, este timpul să prezici abandonul! Vei învăța să construiești modele de învățare supervizată în Python folosind scikit-learn.
4
Ajustarea modelului
Vei descoperi cum să îmbunătățești performanța modelelor prin ajustarea hiperparametrilor și vei înțelege mai bine factorii care determină abandonul clienților – informații pe care le poți prezenta direct echipei de business.
Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Curs
finalizat
