Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 12.2023

Python kullanarak müşteri kayıplarını analiz etmeyi ve bunları tahmin etmek için bir model oluşturmayı öğrenin.

Kurs Açıklaması

Terk (churn), bir müşterinin bir şirketle iş yapmayı bırakması ya da ilişkisini sonlandırmasıdır. Telekomdan kablolu TV’ye, SaaS’a kadar pek çok sektörde yaygın bir sorundur. Terk oranını tahmin edebilen şirketler, değerli müşterileri elde tutmak ve rekabette öne geçmek için proaktif adımlar atabilir. Bu kurs, kendi müşteri terk modellerini oluşturman için bir yol haritası sunacak. Verini nasıl keşfedip görselleştireceğini, modellemeye nasıl hazırlayacağını, Machine Learning kullanarak nasıl tahmin yapacağını ve paydaşlara aktarılabilir, aksiyon alınabilir içgörüleri nasıl ileteceğini öğreneceksin. Kursun sonunda, veri analizi için pandas kütüphanesini ve Machine Learning için scikit-learn kütüphanesini rahatça kullanıyor olacaksın.

Önkoşullar

Data Manipulation with pandas

Keşifsel Veri Analizi

Telco Churn veri kümesini keşfetmeye, özet istatistikler için pandas’ı ve etkileyici görselleştirmeler oluşturmak için Seaborn’u kullanarak başla.

Kursa hoş geldin

50 XP

Müşteri churn’unu tanımlama

50 XP

Müşteri ayrılmasını keşfetme

Kurs Açıklaması

Başarı Belgesi Kazanın

Bugün .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme eğitimine başlayın!