Kursus
Analitik Pemasaran: Memprediksi Churn Pelanggan di Python
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 12/2023
PythonExploratory Data Analysis4 jam13 videos45 Latihan3,550 XP18,393Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Persyaratan
Data Manipulation with pandas1
Eksplorasi Data
Mulailah mengeksplorasi Telco Churn Dataset menggunakan pandas untuk menghitung statistik ringkas dan Seaborn untuk membuat visualisasi yang menarik.
2
Prapemrosesan untuk Pemodelan Churn
Setelah mengeksplorasi data, kini saatnya melakukan prapemrosesan dan menyiapkannya untuk machine learning. Pelajari alasan, cakupan, dan cara prapemrosesan, termasuk pemilihan fitur dan rekayasa fitur.
3
Prediksi Churn
Dengan data yang telah dipraproses dan siap untuk machine learning, kini saatnya memprediksi churn! Pelajari cara membangun model pembelajaran terawasi di Python menggunakan scikit-learn.
4
Penyetelan Model
Pelajari cara meningkatkan kinerja model menggunakan penyetelan hyperparameter dan dapatkan pemahaman yang lebih baik tentang faktor pendorong churn pelanggan yang dapat Anda bawa kembali ke bisnis.
Analitik Pemasaran: Memprediksi Churn Pelanggan di Python
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analitik Pemasaran: Memprediksi Churn Pelanggan di Python Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.