Cursus
Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2023
PythonExploratory Data Analysis4 u13 videos45 Opdrachten3,550 XP18,393Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Data Manipulation with pandas1
Exploratory Data Analysis
Begin met het verkennen van de Telco Churn Dataset met pandas om samenvattende statistieken te berekenen en Seaborn om aantrekkelijke visualisaties te maken.
2
Preprocessing voor churnmodellering
Nu je de data hebt verkend, is het tijd om te preprocessen en deze klaar te maken voor machine learning. Leer het waarom, wat en hoe van preprocessing, inclusief featureselectie en feature engineering.
3
Churnvoorspelling
Met je data voorbewerkt en klaar voor machine learning is het tijd om churn te voorspellen! Leer hoe je in Python met scikit-learn supervised learning-modellen bouwt.
4
Modelafstemming
Leer hoe je de prestaties van je modellen verbetert met hyperparameterafstemming en krijg meer inzicht in de drijvende factoren achter klantverloop die je kunt terugkoppelen naar de business.
Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.