After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Churn (klantverloop) betekent dat een klant stopt met zaken doen of de relatie met een bedrijf beëindigt. Het is een veelvoorkomend probleem in allerlei sectoren, van telecommunicatie tot kabel-tv en SaaS. Een bedrijf dat churn kan voorspellen, kan proactief actie ondernemen om waardevolle klanten te behouden en de concurrentie een stap voor blijven. In deze cursus krijg je een stappenplan om je eigen klantverloopmodellen te bouwen. Je leert hoe je je gegevens verkent en visualiseert, ze voorbereidt voor modellering, voorspellingen doet met machine learning en belangrijke, toepasbare inzichten communiceert aan stakeholders. Aan het einde van de cursus kun je vol vertrouwen de pandas-bibliotheek gebruiken voor data-analyse en scikit-learn voor machine learning.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Exploratory Data Analysis
Begin met het verkennen van de Telco Churn Dataset met pandas om samenvattende statistieken te berekenen en Seaborn om aantrekkelijke visualisaties te maken.
- Welkom bij de cursus50 XP
- Customer churn definiëren50 XP
- Klantverloop verkennen50 XP
- Gegevens groeperen en samenvatten50 XP
- Samenvattende statistieken voor beide klassen100 XP
- Churn per staat100 XP
- Je data verkennen met visualisaties50 XP
- Kenmerkenverdelingen verkennen100 XP
- Klantservicegesprekken en churn100 XP
2
Preprocessing voor churnmodellering
Nu je de data hebt verkend, is het tijd om te preprocessen en deze klaar te maken voor machine learning. Leer het waarom, wat en hoe van preprocessing, inclusief featureselectie en feature engineering.
3
Churnvoorspelling
Met je data voorbewerkt en klaar voor machine learning is het tijd om churn te voorspellen! Leer hoe je in Python met scikit-learn supervised learning-modellen bouwt.
4
Modelafstemming
Leer hoe je de prestaties van je modellen verbetert met hyperparameterafstemming en krijg meer inzicht in de drijvende factoren achter klantverloop die je kunt terugkoppelen naar de business.
Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python
Cursus
voltooid
