После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Отток клиентов — это ситуация, когда клиент прекращает сотрудничество с компанией или разрывает с ней деловые отношения. Это распространённая проблема во многих отраслях: от телекоммуникаций и кабельного телевидения до SaaS-сервисов. Компания, способная предсказать отток, может заблаговременно принять меры по удержанию ценных клиентов и обойти конкурентов. Этот курс предоставит вам чёткий план для создания собственных моделей прогнозирования оттока клиентов. Вы научитесь исследовать и визуализировать данные, подготавливать их к моделированию, делать прогнозы с помощью машинного обучения и доносить важные, практически значимые выводы до заинтересованных сторон. К концу курса вы уверенно освоите библиотеку pandas для анализа данных и библиотеку scikit-learn для машинного обучения.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Разведочный анализ данных
Начните исследование набора данных Telco Churn с помощью pandas для вычисления сводной статистики и Seaborn для создания наглядных визуализаций.
- Добро пожаловать на курс50 XP
- Определение оттока клиентов50 XP
- Изучение оттока клиентов50 XP
- Группировка и обобщение данных50 XP
- Сводная статистика для обоих классов100 XP
- Отток по штатам100 XP
- Исследование данных с помощью визуализаций50 XP
- Изучение распределений признаков100 XP
- Звонки в службу поддержки и отток клиентов100 XP
2
Предобработка данных для моделирования оттока
После исследования данных пришло время выполнить их предобработку и подготовить к машинному обучению. Вы узнаете, зачем, что и как нужно делать при предобработке, включая отбор и конструирование признаков.
3
Прогнозирование оттока
Данные предобработаны и готовы к машинному обучению — теперь можно приступать к прогнозированию оттока! Узнайте, как строить модели обучения с учителем на Python с использованием scikit-learn.
4
Настройка модели
Узнайте, как улучшить производительность моделей с помощью подбора гиперпараметров, и получите более глубокое понимание факторов оттока клиентов, которые можно применить на практике в бизнесе.
Маркетинговая аналитика: прогнозирование оттока клиентов на Python
Курс
завершён
