Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Projects

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 04, 2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Bắt Đầu Dự Án

Bao gồmPhần thưởng or Đội

PythonProgramming30 phút1 Tasks1,500 XP21,704

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Hãy thử DataCamp for Business

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích.

Mô tả dự án

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Bắt Đầu Dự Án
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Hãy tham gia cùng chúng tôi 18 triệu người học và bắt đầu Cleaning Bank Marketing Campaign Data ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.