Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Dự án

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 04, 2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Bắt Đầu Dự Án

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

PythonProgramming30 phút1 Nhiệm vụ1,500 XP22,771

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả dự án

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Bắt Đầu Dự Án
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Cleaning Bank Marketing Campaign Data ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.