Hướng dẫn AI

Tìm hiểu về GitOps, tầm quan trọng của nó, các cách tiếp cận khác nhau và cách tích hợp vào một dự án AI.

Hướng dẫn này giới thiệu bạn với OpenAI API, các trường hợp sử dụng, cách thực hành dùng API, và các thông lệ tốt nhất cần tuân theo.

Hướng dẫn chi tiết về các chức năng, so sánh và ứng dụng thực tiễn của Mistral Large Model.

Khám phá tự động hóa quy trình làm việc gốc AI với Gumloop. So sánh với n8n và Zapier, và xây dựng tác nhân nghiên cứu đầu tiên chạy bằng LLM qua hướng dẫn thực hành này.

Tìm hiểu cách sử dụng dataclass, component, document store, generator, retriever, pipeline, tool và agent của Haystack để xây dựng một quy trình agentic giúp bạn gọi nhiều công cụ dựa trên truy vấn người dùng.

Tìm hiểu cách cài đặt và thiết lập Hermes Agent, tác nhân AI mã nguồn mở của Nous Research có khả năng ghi nhớ, học hỏi và thông minh hơn qua từng nhiệm vụ.

Tìm hiểu thuật toán leo đồi trong Python. Hướng dẫn này trình bày các loại, hạn chế và ứng dụng AI thực tế kèm ví dụ mã.

Tìm hiểu cách lượng tử hóa, tối ưu KV-cache, batching, giải mã suy đoán, băng thông bộ nhớ và tinh chỉnh theo phần cứng cải thiện tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí khi phục vụ mô hình ngôn ngữ lớn.

Chạy GPT-OSS 120B cục bộ, truy cập qua trình duyệt bằng ứng dụng chat miễn phí, dùng thử nhà cung cấp suy luận LLM nhanh và miễn phí, và khám phá chợ LLM để có quyền truy cập mô hình tốt và nhanh nhất.

Tìm hiểu cách xây dựng chatbot với Snowflake Cortex AI. Hướng dẫn từng bước về chuẩn bị dữ liệu, dùng Cortex Search và triển khai với Streamlit.

Hướng dẫn từng bước để xây dựng Chatbot dùng LLM trên dữ liệu tuỳ chỉnh của bạn, áp dụng kỹ thuật RAG với OpenAI và Pinecone trong Python.

Khám phá GPT-3.5 Turbo và tìm hiểu tiềm năng chuyển đổi của việc tinh chỉnh. Học cách tùy biến mô hình ngôn ngữ tiên tiến này cho các ứng dụng ngách, nâng cao hiệu năng và hiểu các cân nhắc về chi phí, an toàn, quyền riêng tư.