Hướng dẫn AI

Khám phá các cách tiếp cận khác nhau để tăng cường hệ thống RAG: Chunking, Reranking và Biến đổi truy vấn.

Xem 5 bước đơn giản này để khai mở toàn bộ tiềm năng của ChatGPT với các GPT tùy chỉnh của riêng bạn.

Tìm hiểu cách chạy Alpaca-LoRA trên thiết bị của bạn với hướng dẫn toàn diện này. Khám phá cách mô hình nguồn mở này tận dụng công nghệ LoRA để mang đến giải pháp chatbot AI mạnh mẽ nhưng hiệu quả.

Tìm hiểu cách chạy Bonsai 27B, một biến thể Qwen3.6-27B 1-bit gọn nhẹ, cục bộ bằng llama.cpp, API tương thích OpenAI, giao diện web và tác tử lập trình Pi.

Tìm hiểu cách chạy Fable 5-Enhanced Gemma 4 cục bộ với binary llama.cpp dựng sẵn trên RTX 5070 Ti, thử nghiệm MTP speculative decoding, kết nối Pi cho quy trình tác tử mã hóa AI riêng tư, và khắc phục các lỗi thiết lập thường gặp.

Hướng dẫn từng bước, đơn giản để chạy FLUX.2 cục bộ nhằm tạo và chỉnh sửa ảnh chất lượng cao.

Tìm hiểu cách chạy một mô hình mã nguồn mở hàng đầu trên máy cục bộ với llama.cpp, kết nối với Kimi CLI, và one-shot một trò chơi tương tác bằng vibe coding.

Tìm hiểu cách chạy MiniMax M3 trên máy với hai GPU RTX PRO 6000 bằng llama.cpp, kiểm thử API tương thích OpenAI và giao diện web, và kết nối với Pi Coding Agent cho quy trình lập trình cục bộ riêng tư, tốc độ cao.

Chạy mô hình agentic cục bộ Muse Glimmer của Meta bằng llama.cpp, lượng tử hóa động, giải mã suy đoán DFlash, hỗ trợ thị giác và OpenCode để vận hành một trợ lý code AI nhanh, riêng tư và chi phí thấp.

Thiết lập vLLM trên GPU H100, phục vụ Qwen3.5-27B, kết nối OpenCode và kiểm thử agentic coding nhanh với hỗ trợ ngữ cảnh dài.

Tìm hiểu cách chạy Qwen3-Next trên máy local, phục vụ mô hình với transformers serve và tương tác bằng cURL và OpenAI SDK, sẵn sàng để tích hợp vào ứng dụng của bạn.

Tìm hiểu cách chạy mô hình SAM Audio phiên bản base trên máy cục bộ và trải nghiệm tách âm thanh hiện đại bằng cách tách giọng và âm thanh với các lời nhắc đơn giản, trực quan trên GPU RTX 3090.