Tutoriels sur l'IA

Découvrez les capacités de Runway Gen-4 au travers d'exemples concrets, et comment contourner ses limites en utilisant les modèles de génération d'images de GPT-4o et Gemini.

ScrapeGraph AI est un outil open source qui simplifie le web scraping en extrayant automatiquement des données structurées des sites web, permettant d’interagir avec les données et de les récupérer via de simples invites.

Un guide pratique en Python du modèle d'image Seedream 4.5 de ByteDance : génération par lots, rendu de texte, édition multi-images et bonnes pratiques de prompting.

Un guide pas à pas pour créer des applications de recherche sémantique avec OpenAI et Pinecone en Python.

Libérez la puissance des grands modèles de langage (LLM) dans vos applications avec notre dernier article « Exposer une application LLM en point de terminaison d’API avec FastAPI en Python ». Des LLM comme GPT, Claude et LLaMA révolutionnent les chatbots, la création de contenu et bien d’autres cas d’usage. Découvrez comment les API servent de ponts essentiels pour intégrer en toute fluidité des fonctions avancées de compréhension et de génération du langage dans vos projets.

Dans ce tutoriel, nous simplifions l’analyse de sentiments avec Python. Vous apprendrez à créer votre propre classificateur en Python et à comprendre les bases du TAL (traitement automatique du langage).

Snowflake Arctic est une famille de modèles de langage de niveau entreprise conçus pour simplifier l’intégration et le déploiement de l’IA au sein de Snowflake Data Cloud.

Faites vos premiers pas vers la maîtrise du machine learning in-database avec Snowflake Snowpark.

Guide complet pour utiliser le modèle SOLAR-10.7B affiné pour des tâches basées sur des instructions dans un scénario réel.

Apprenez à donner vie à vos idées de vidéos avec l’API Sora 2 grâce à ce guide complet sur l’utilisation de Python pour interagir avec l’API OpenAI.

Apprenez à installer et utiliser facilement Stable Diffusion Web UI pour générer des images de haute qualité sur votre ordinateur portable.

Créez un coach sportif en Python qui journalise les entraînements, retient l’historique utilisateur avec Supermemory et propose des séances personnalisées entre différentes exécutions d’agent IA.