AI Tutorials

Die Feinabstimmung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) revolutioniert und bietet nie dagewesene Möglichkeiten für Aufgaben wie Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse und Texterstellung. Dieser transformative Ansatz nutzt vortrainierte Modelle wie GPT-2 und verbessert ihre Leistung in bestimmten Bereichen durch den Prozess der Feinabstimmung.

Wir werden Llama 3 anhand eines Datensatzes von Patienten-Arzt-Gesprächen verfeinern und ein Modell entwickeln, das auf den medizinischen Dialog zugeschnitten ist. Nach dem Zusammenführen, Konvertieren und Quantisieren des Modells ist es bereit für die private lokale Nutzung über die Jan-Anwendung.

Erfahre, wie OpenAIs neue Funktionsaufrufe GPT-Modelle in die Lage versetzen, strukturierte JSON-Ausgaben zu generieren und damit häufige Entwicklungsprobleme zu lösen, die durch unregelmäßige Ausgaben verursacht werden.

Schau dir diese fünf einfachen Schritte an, um das volle Potenzial von ChatGPT mit deinen eigenen GPTs zu erschließen.

Lerne, wie du Llama-2 auf Colab mit neuen Techniken verfeinern kannst, um Speicher- und Rechenbeschränkungen zu überwinden und große Open-Source-Sprachmodelle leichter zugänglich zu machen.

Entdecke das ungenutzte Potenzial von Large Language Models mit LangChain, einem Open-Source-Python-Framework für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Anwendungen.

Lerne, wie du Stable Diffusion, ein fortschrittliches Open-Source-Deep-Learning-Modell, das hochwertige Bilder aus Textbeschreibungen generiert, nutzen kannst. In diesem Tutorial erfährst du die Grundlagen der Funktionsweise des Modells und bekommst eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du Stable Diffusion online und lokal einsetzen kannst.

Entdecke die Kraft von Midjourney, einem generativen KI-Tool, mit dem du beeindruckende Kunstwerke erstellen kannst. In unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung erfährst du, wie du loslegst, effektive Prompts schreibst und deine Nutzung optimierst.

Alles, was du über die erweiterte Datenanalyse ChatGPT von OpenAI, ehemals Code Interpreter, wissen musst.

In diesem Lernprogramm lernst du das Konzept der Objekterkennung in Python mit der OpenCV-Bibliothek kennen und erfährst, wie du sie für Aufgaben wie die Gesichtserkennung nutzen kannst.

Python NLTK (Natural Language Toolkit) Tutorial zur Stimmungsanalyse. Lerne, wie du mit Python Sentiment-Analysen erstellen und entwickeln kannst. Befolge bestimmte Schritte, um Text für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu analysieren.

Lerne, wie du mit WordCloud in Python eine explorative Datenanalyse für natürliche Sprachverarbeitung durchführst.