Hướng dẫn AI

Cập nhật các kỹ thuật, công cụ và nghiên cứu mới nhất trong trí tuệ nhân tạo. Các hướng dẫn AI của chúng tôi sẽ dẫn dắt bạn qua những mô hình học máy đầy thách thức.

Đào tạo 2 người trở lên?Thử DataCamp for Business

Trí tuệ Nhân tạo

Giới thiệu về LMQL: Cây cầu nối giữa SQL và các mô hình ngôn ngữ lớn

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về LMQL, viết tắt của Language Models Query Language, một ngôn ngữ lập trình đổi mới dành cho LLM.

Kurtis Pykes

5 tháng 10, 2026

MLOps

Giới thiệu Podman cho Machine Learning: Tinh gọn quy trình MLOps

Giải pháp thay thế Docker Desktop gọn nhẹ, không cần daemon, giúp tinh gọn quản lý container, tăng tốc huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình machine learning.

Abid Ali Awan

5 tháng 10, 2026

Trí tuệ Nhân tạo

Giới thiệu về Text Embeddings với OpenAI API

Khám phá hướng dẫn sử dụng OpenAI API để tạo text embeddings. Tìm hiểu các ứng dụng trong phân loại văn bản, truy xuất thông tin và phát hiện tương đồng ngữ nghĩa.

Zoumana Keita

5 tháng 10, 2026

Machine Learning

Giới thiệu về kiến trúc Mamba LLM: Một mô hình mới trong học máy

Khám phá sức mạnh của Mamba LLM, một kiến trúc đột phá từ các trường đại học hàng đầu, tái định nghĩa xử lý chuỗi trong AI.

Kurtis Pykes

5 tháng 10, 2026

Trí tuệ Nhân tạo

Giới thiệu Causal AI bằng thư viện DoWhy trong Python

Hướng dẫn này giới thiệu về causal AI bằng thư viện DoWhy trong Python. Bài viết thảo luận các nguyên lý cơ bản và cung cấp ví dụ mã.

Paul Hünermund

Jermain Kaminski

5 tháng 10, 2026

AI Agents

Jan-V1: Hướng dẫn kèm Dự án Demo

Tìm hiểu cách xây dựng Trợ lý Nghiên cứu Chuyên sâu bằng khả năng lập luận tác tử của Jan-v1, bao gồm triển khai cục bộ, phát triển ứng dụng Streamlit và hơn thế nữa.

Aashi Dutt

5 tháng 10, 2026

AI Agents

Hướng dẫn Julius AI: Biến đổi phân tích dữ liệu của bạn trong năm 2026

Tìm hiểu cách Julius AI giúp bạn phân tích dữ liệu Excel, CSV và PDF bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nhận insight trực quan và xây dựng báo cáo dễ dàng, không cần viết mã.