AI Tutorials

Domina los fundamentos de la configuración de Vertex AI y la realización de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Cohere ofrece potentes modelos lingüísticos de gran tamaño para diversas tareas lingüísticas a través de su Playground o API de fácil uso.

Explora el papel fundamental del etiquetado de datos en la IA, incluyendo su definición, necesidad, técnicas, retos y mejores prácticas.

Descubre cómo Databricks DBRX, un LLM de código abierto, puede gestionar tareas complejas y generar resultados inteligentes.

Aprende a utilizar la API de Difusión Estable 3 para la generación de imágenes con pasos prácticos e información sobre las nuevas funciones y mejoras.

Una guía completa para explorar el modelo de lenguaje Phi-3 de Microsoft, su arquitectura, características y aplicación, junto con el proceso de instalación, configuración, integración, optimización y puesta a punto del modelo.

Explora cómo el modelo Mixtral 8X22B de Mistral AI revoluciona los grandes modelos lingüísticos con su eficaz arquitectura SMoE, que ofrece un rendimiento y una escalabilidad superiores.

Aprende los fundamentos del aprendizaje por refuerzo mediante la analogía de un gato que aprende a utilizar un poste rascador.

Da los primeros pasos para dominar el aprendizaje automático en bases de datos utilizando Snowflake Snowpark.

El estímulo de pocos intentos es una técnica en la que se dan a un modelo de IA unos cuantos ejemplos de una tarea para que aprenda de ellos antes de generar una respuesta, utilizando esos ejemplos para mejorar su rendimiento en tareas similares.

El "Zero-shot prompting" es una técnica en la que se da a un modelo de IA una tarea o pregunta sin ningún ejemplo previo o entrenamiento específico sobre esa tarea, confiando únicamente en su conocimiento preexistente para generar una respuesta.

Este artículo presenta una guía práctica para implementar TNT-LLM, un marco que automatiza la generación de taxonomías y la clasificación de textos utilizando LLMs, demostrado mediante un ejemplo de agrupación de artículos de noticias con GPT-4 y LangGraph.