Tutorial sull’IA

Scopri come creare un Auto Meeting Recap Assistant con LangChain v1 che riassume le riunioni, estrae gli elementi d’azione e invia i riepiloghi approvati a un Google Doc usando le ultime funzionalità come create_agent e content block.

Scopri Kling 3.0 e le sue funzionalità principali. Impara a generare video, creare i tuoi personaggi e costruire scene multi-shot complesse con audio nativo.

Scopri come implementare il late chunking con Jina AI per migliorare la conservazione del contesto e l’accuratezza del recupero nelle applicazioni RAG.

Scopri come Julius AI ti aiuta ad analizzare dati da Excel, CSV e PDF con il linguaggio naturale. Ottieni insight visivi e crea report facilmente, senza scrivere codice.

LangGraph è una libreria dell'ecosistema LangChain che fornisce un framework per definire, coordinare ed eseguire più agent LLM (o chain) in modo strutturato ed efficiente.

Esiste un numero ottimale di livelli e neuroni nascosti per una rete neurale artificiale (ANN). Questo tutorial presenta un approccio semplice per determinare i numeri ottimali di livelli e neuroni per le ANN.

LangGraph Studio è un ambiente di sviluppo visuale per il framework LangGraph di LangChain, che semplifica lo sviluppo di applicazioni agentiche complesse costruite con componenti LangChain.

Scopri come usare LangSmith Agent Builder per creare un agente che legge Gmail, prepara le risposte e registra le azioni, il tutto senza scrivere codice.

Padroneggia i fondamenti di LangGraph — state, nodi, archi, memoria — e crea agenti IA scalabili con pattern ReAct, strumenti personalizzati e gestione dello stato persistente.

Scopri cos'è Langflow, come installarlo e come creare workflow di agenti AI semplici e personalizzati usando Python.

Impara a configurare e usare LangExtract per estrarre dati strutturati e relazioni da testo non strutturato, confrontando il suo approccio con le librerie NLP tradizionali.

Tutorial pratico per eseguire Kimi K2 Thinking, creare workflow con chiamata agli strumenti, visualizzare il ragionamento trasparente e confrontarlo con GPT-5 e Claude 4.5.