Tutoriels sur l'IA

Découvrez comment les Bots de Grok Bot, l’ordinateur cloud partagé, les compétences et les routines s’articulent en créant un agent qui recherche, vérifie et rend compte chaque lundi.

Découvrez comment exécuter Qwen3.8-Flash-Next GGUF en local avec llama.cpp sur un RTX PRO 6000, puis le relier à OpenCode pour un setup d’agent de code 100 % local.

Apprenez à exploiter le tout dernier modèle de pointe de SpaceXAI pour créer des agents intelligents et outillés, de A à Z. Ce guide complet couvre la configuration de l’API jusqu’au déploiement d’une boucle autonome avec cache de prompt et outils personnalisés.

Apprenez à utiliser Claude Code d'Anthropic pour améliorer vos workflows de développement à travers un exemple concret avec la bibliothèque Python Supabase.

Découvrez les différences concrètes entre Grok Build et Claude Code : j’ai injecté trois défauts dans un dataset et fait tourner la même conversation en quatre tours dans les deux agents.

Apprenez à configurer et tester DeepSeek Harness, un agent de code IA open source avec plugins, recherche web, vision, modèles DeepSeek, Gemini, ModLens, modèles tiers et workflows agentiques.

Apprenez à configurer Grok Build, activer la mémoire inter-sessions, les règles de sécurité et les instructions de projet, et à utiliser l'agent de code de SpaceXAI pour réaliser un projet d'apprentissage automatique de bout en bout.

Un aperçu concret du modèle Fable 5 d’Anthropic dans Claude Code : gestion d’un build en un seul passage, refus de sécurité et bascule vers Opus, et quand l’utiliser.

Un pas-à-pas Windows et WSL du hôte Git en early beta de Cursor, du premier push aux fonctionnalités qui exigent encore GitHub.

Découvrez comment le gradient checkpointing optimisé pour NVIDIA d'Unsloth et QLoRA réduisent l'usage de la VRAM lors de l'affinage de Qwen3.5 4B pour l'OCR de documents médicaux.

Un tour d’horizon pratique de l’apprentissage contrastif : comment les modèles apprennent en comparant des exemples similaires et dissemblables, les fonctions de perte et méthodes associées, et comment l’implémenter dans PyTorch.

Apprenez à utiliser l’API gpt-live-transcribe d’OpenAI pour diffuser l’audio du micro, générer des sous-titres multilingues en direct, améliorer la précision sectorielle et arbitrer entre latence et qualité de transcription.