Hướng dẫn AI

Sử dụng Unsloth Desktop cho các quy trình AI cục bộ, bao gồm suy luận LLM, fine-tuning, mô hình thị giác, tạo ảnh và video, tác nhân lập trình OpenCode, và API cục bộ—all trong một ứng dụng desktop.

Làm chủ phân loại ảnh bằng Hugging Face với hướng dẫn từng bước về huấn luyện và triển khai mô hình trong AI và thị giác máy tính.

Hướng dẫn toàn diện về Hugging Face Text Generation Inference để tự lưu trữ các mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị cục bộ.

Tìm hiểu cách đánh giá khả năng sinh mã của LLM với thư viện Evaluate của Hugging Face.

Tìm hiểu cách tạo hình ảnh bằng API Imagen 3 của Google với Python, bao gồm thiết lập môi trường và điều chỉnh các tùy chọn như tỉ lệ khung hình và bộ lọc an toàn.

Tìm hiểu cách Imagine with Claude của Anthropic mở ra một mô hình mới cho phát triển phần mềm với AI, tạo ra chức năng tức thời theo ngữ cảnh.

Tìm hiểu cách sử dụng Gemini Python API và các hàm của nó để xây dựng ứng dụng hỗ trợ AI miễn phí.

Khám phá cách các tác nhân AI Auto-GPT, AgentGPT và BabyAGI đang cách mạng hóa hệ thống AI tự trị. Tìm hiểu ứng dụng, hạn chế và hơn thế nữa.

Tìm hiểu mọi thứ về một ứng dụng mã nguồn mở linh hoạt sử dụng API của OpenAI và Google AI để mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn. Ứng dụng có sẵn trên máy tính để bàn và trình duyệt, thậm chí có thể triển khai riêng tư.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá kiến trúc, dữ liệu huấn luyện, tính năng, cũng như cách chạy suy luận và tinh chỉnh mô hình Falcon 40B.

LangChain là một framework để đưa AI từ các mô hình ngôn ngữ lớn vào pipeline và ứng dụng dữ liệu. Hướng dẫn này cung cấp tổng quan về những gì bạn có thể làm với LangChain, bao gồm các vấn đề LangChain giải quyết và ví dụ về các trường hợp sử dụng dữ liệu.

Khám phá cách LangSmith tối ưu hóa việc kiểm thử và gỡ lỗi LLM cho các ứng dụng AI. Nâng cao kiểm soát chất lượng và tinh gọn phát triển với các ví dụ thực tế.