AI Eğitimleri

Google’ın yeni yapay zekâ odaklı CLI’sini nasıl kuracağınızı, kimlik doğrulaması yapacağınızı ve kendi Drive dosyalarınız hakkında soruları yanıtlayan Gemini destekli bir RAG hattına nasıl bağlayacağınızı öğrenin.

Büyük dil modellerini sunarken hız, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliğini artırmak için kuantizasyon, KV-önbellek optimizasyonu, toplu işleme, öngörüsel çözümleme, bellek bant genişliği ve donanım farkındalıklı ayarı nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

GPT-Image-1 API ile, kurulum, parametre kullanımı ve maskeleme ile birden çok görseli birleştirme gibi pratik örnekler dâhil olmak üzere görselleri nasıl oluşturup düzenleyeceğinizi öğrenin.

Unsloth Studio’yu bir GPU makinesine yerelde nasıl kurup çalıştıracağınızı, sohbet arayüzünü test etmeyi ve özellikleri keşfetmeyi öğrenin.

OpenAI'nin gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate ve gpt-realtime-whisper modellerinin nasıl farklılaştığını öğrenin; her birini çalışan Python WebSocket koduyla test edin.

Microsoft’un Phi-3 dil modeli hakkında; mimarisi, özellikleri, kullanım alanları, kurulum, yapılandırma, entegrasyon, optimizasyon ve ince ayar dahil her şeyi öğrenin.

Gerçek zamanlı bir web sayfası özetleyici uzantısı oluşturmak için Qwen-Agent ve Qwen3'ü nasıl kullanacağınızı öğrenin.

SAM Audio temel modelini yerelde nasıl çalıştıracağınızı öğrenin ve bir RTX 3090 GPU üzerinde basit, sezgisel istemlerle sesleri ve konuşmaları izole ederek son teknoloji ses segmentasyonunu deneyimleyin.

LangChain’deki istem mühendisliğinin gücünü keşfedin; yapay zekâ modellerinden kesin ve ilgili yanıtlar almak için temel bir tekniktir.

PyTorch kullanarak büyük dil modellerini eğitme sürecini, ilk kurulumdan son uygulamaya kadar öğrenin.

Colab A100 üzerinde Qwen Image 2.1 ile görselleri düzenlemeyi, metin veya çizimlerle değişiklikleri yönlendirmeyi ve seçilen sonuçları GIF olarak dışa aktarmayı öğrenin.

MiniMax M3’ü iki RTX PRO 6000 GPU üzerinde llama.cpp ile yerelde çalıştırmayı, OpenAI uyumlu API’sini ve web arayüzünü test etmeyi ve Pi Coding Agent’a bağlamayı öğrenin; özel, yüksek hızlı yerel kodlama iş akışları için.