Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Học cách đếm giá trị duy nhất trong Excel bằng các công thức cơ bản và nâng cao. Xem sự khác nhau giữa giá trị duy nhất và giá trị phân biệt.

Tìm hiểu các kỹ thuật làm sạch dữ liệu thiết yếu trong Excel, bao gồm loại bỏ trùng lặp, xử lý giá trị thiếu và duy trì định dạng nhất quán.

Khám phá phép trừ đơn giản để tính nhanh số ngày. Áp dụng các hàm DAYS() và DATEDIF() để có khoảng thời gian chính xác. Dùng NETWORKDAYS() và TODAY() để theo dõi ngày làm việc và tự động loại trừ cuối tuần, ngày nghỉ lễ.

Tìm hiểu cách triển khai DBSCAN, hiểu các tham số chính của nó và khám phá thời điểm tận dụng những điểm mạnh độc đáo trong các dự án khoa học dữ liệu của bạn.

Học decorators trong Python qua ví dụ thực hành. Hiểu closures, decorators dựa trên hàm và lớp, và cách viết mã tái sử dụng, tinh gọn.

Khám phá vì sao số Euler có mặt ở khắp nơi — từ ngân hàng và sinh học đến máy học và khí tượng — và cách hằng số này vận hành tăng trưởng, thay đổi liên tục.

Tìm hiểu quy trình đơn giản hóa để thực hiện ANOVA trong Excel và diễn giải kết quả với hướng dẫn rõ ràng, từng bước.

Có nhiều cách để tạo số ngẫu nhiên trong Excel, chẳng hạn như các hàm `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` và `RANDARRAY()`.

Tìm hiểu cách dùng hàm ROUND() và các lựa chọn thay thế trong Excel. Học cách làm tròn số thập phân, số nguyên và giá trị thời gian.

Tìm hiểu cách trích xuất và định dạng văn bản theo vị trí hoặc theo bộ phân tách bằng các hàm substring của Excel, bao gồm LEFT(), RIGHT(), MID() và hơn thế nữa, với hướng dẫn từng bước.

Làm chủ các công thức thời gian trong Excel để tính khoảng thời gian, xử lý thời gian vượt 24 giờ và định dạng giá trị thời gian cho báo cáo rõ ràng, chính xác.

Khám phá cách trích số từ chuỗi Excel bằng công thức. Thành thạo các hàm như RIGHT(), LEFT() và TEXTJOIN() để lấy dữ liệu số ở đầu, cuối hoặc bất kỳ vị trí nào trong văn bản.