Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Tìm hiểu sự khác nhau giữa biến ngoại sinh và nội sinh, vì sao nội sinh quan trọng đối với suy luận nhân quả và hồi quy, và cách xác định cùng xử lý các biến nội sinh.

Khám phá cách tương quan thứ hạng Spearman nắm bắt các mối quan hệ cong, chững lại, hoặc thay đổi tốc độ thay vì đi theo đường thẳng. Học cách tính, diễn giải và áp dụng trong Python, R và Excel.

Tìm hiểu biểu đồ phần dư là gì, cách diễn giải các mẫu thường gặp, và cách biểu đồ phần dư giúp phát hiện phi tuyến, phương sai không đồng nhất, ngoại lệ và các vấn đề hồi quy khác.

Tìm hiểu cách diễn giải adjusted r-squared để đánh giá hiệu năng mô hình hồi quy. So sánh sự khác biệt giữa r-squared và adjusted r-squared với các ví dụ trong R và Python.

Tìm hiểu cách dùng kiểm định ANOVA để so sánh trung bình của nhiều nhóm với ví dụ rõ ràng, ứng dụng thực tế và mẹo phân tích dữ liệu.

Tìm hiểu cách phân phối nhị thức mô hình hóa nhiều kết quả nhị phân và được sử dụng trong các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe và học máy.

Tìm hiểu cách tạo bảng chéo và thực hiện kiểm định chi-square trong R bằng hàm chisq.test(). Khám phá ứng dụng thực tiễn và diễn giải kết quả một cách tự tin.

Tìm hiểu cách dùng hàm COALESCE() trong SQL để xử lý giá trị null, kết hợp cột và làm sạch dữ liệu với các ví dụ và mẹo thực tế.

Tìm hiểu cách so sánh hai cột trong Excel để tìm khớp và trùng lặp bằng các phương pháp như toán tử bằng, hàm IF(), EXACT(), XLOOKUP() và hơn thế nữa.

Tìm hiểu cách dùng Excel để tính lãi kép cùng các kỹ thuật thực hành và ứng dụng thực tế nhằm nâng cao kỹ năng phân tích tài chính của bạn.

Dùng hàm COUNTIF() của Excel để nhanh chóng đếm các ô khớp tiêu chí cụ thể như văn bản, số, ngày và ký tự đại diện.

COUNT() cho phép bạn đếm số hàng khớp với các điều kiện nhất định. Học cách sử dụng trong hướng dẫn này.