Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Trong hướng dẫn này, khoa học dữ liệu gặp gỡ Tiếp thị qua Công cụ Tìm kiếm: học cách tạo chiến dịch Google AdWords bằng cách tạo từ khóa và mẫu quảng cáo với Python!

Học cách thực hiện phân tích cảm xúc kiểu tidy trong R trên các ca khúc của Prince, cảm xúc theo thời gian, cảm xúc ở cấp độ bài hát, tác động của bigram, và còn nhiều nữa!

Tìm hiểu cách khắc phục SettingWithCopyWarning của Pandas: Đang cố gắng gán một giá trị trên bản sao của một lát cắt từ DataFrame.

Tìm hiểu các lựa chọn để thiết lập môi trường khoa học dữ liệu với Python, R, Git và Unix Shell trên máy tính cá nhân của bạn.

Nhà khoa học dữ liệu dùng những lệnh shell nào gần như mỗi ngày? Khám phá và học cách dùng trong hướng dẫn này!

Khám phá tầm quan trọng của hàm sigmoid trong mạng nơ-ron và hồi quy logistic, với những insight thực tiễn cho các ứng dụng khoa học dữ liệu.

Tìm hiểu về ma trận suy biến, các thuộc tính, phương pháp phát hiện và hệ quả quan trọng đối với học máy và tính toán số.

Hướng dẫn snscrape này giúp bạn cài đặt, sử dụng và khắc phục sự cố snscrape. Bạn sẽ học cách thu thập Tweets, bài đăng Facebook, hashtag Instagram hoặc Subreddit.

Hướng dẫn này giải thích các thuộc tính toán học của Softplus, ưu điểm và đánh đổi, triển khai trong PyTorch, và khi nào nên chuyển từ ReLU.

Tìm hiểu phương thức sort là gì và cách thực hiện.

Tìm hiểu cách tính độ phức tạp không gian bằng ký hiệu tiệm cận, cách các thành phần bộ nhớ như đệ quy, cấu trúc dữ liệu và không gian bổ trợ cộng dồn, và cách giảm không gian bằng kỹ thuật tại chỗ.

Tìm hiểu cách sử dụng và chỉnh sửa các bảng SQL trong JupyterLab.