Tutorial di Data Science

Un tutorial su scikit-learn per prevedere le vittorie MLB per stagione, modellando i dati con un modello di clustering KMeans e modelli di regressione lineare.

Breve tutorial sullo scraping di dati generati da Javascript con R usando PhantomJS.

In questo tutorial, la data science incontra il Search Engine Marketing: impara a creare campagne Google AdWords generando keyword e template di annunci con Python!

Impara come eseguire una tidy sentiment analysis in R sui brani di Prince, il sentiment nel tempo, il sentiment a livello di brano, l’impatto dei bigrammi e molto altro!

Scopri come risolvere il SettingWithCopyWarning di Pandas: Si sta tentando di impostare un valore su una copia di uno slice di un DataFrame.

Scopri le varie opzioni per configurare un ambiente di data science con Python, R, Git e Unix Shell sul tuo computer locale.

Quali comandi della shell usano quasi ogni giorno i data scientist? Scoprili e impara a usarli in questo tutorial!

Esplora l'importanza della funzione sigmoide nelle reti neurali e nella regressione logistica, con spunti pratici per le applicazioni di data science.

Scopri cosa sono le matrici singolari, le loro proprietà, i metodi di rilevamento e le implicazioni critiche per il machine learning e il calcolo numerico.

Questo tutorial su snscrape ti guida nell'installazione, uso e troubleshooting di snscrape. Imparerai a fare scraping di tweet, post di Facebook, hashtag di Instagram o subreddit.

Questa guida spiega le proprietà matematiche di Softplus, i suoi vantaggi e compromessi, l’implementazione in PyTorch e quando passare da ReLU.

Scopri cos’è il metodo sort e come usarlo.