डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

R में rvest के साथ वेब स्क्रैपिंग को एक वास्तविक प्रोजेक्ट पर सीखें: tidyverse और tidyquant की मदद से Trustpilot समीक्षाएँ एक्सट्रैक्ट, प्रीप्रोसेस और विश्लेषित करें, और भी बहुत कुछ!

सैंपल मानक विचलन कैसे निकालें और सांख्यिकीय विश्लेषण में इसकी महत्ता समझें। वास्तविक-world डेटा की व्याख्या के लिए उदाहरण एवं सर्वोत्तम व्यवहार जानें।

Pandas में, आप df.to_csv('your_file_name.csv', index=False) मेथड का उपयोग करके किसी DataFrame को CSV फ़ाइल में सहेज सकते हैं, जहाँ df आपका DataFrame है और index=False इंडेक्स कॉलम जोड़ने से रोकता है।

एक scikit-learn ट्यूटोरियल जिसमें KMeans क्लस्टरिंग मॉडल और लीनियर रिग्रेशन मॉडलों पर डेटा मॉडलिंग करके प्रति सीजन MLB जीत की भविष्यवाणी की जाती है।

PhantomJS का उपयोग करके R के साथ Javascript द्वारा जनित डेटा को स्क्रैप करने पर संक्षिप्त ट्यूटोरियल।

इस ट्यूटोरियल में, डेटा साइंस मिलती है सर्च इंजन मार्केटिंग से: Python के साथ कीवर्ड और विज्ञापन टेम्पलेट जनरेट करके Google AdWords कैंपेन बनाना सीखें!

अपने लोकल कंप्यूटर पर Python, R, Git और Unix Shell के साथ डेटा साइंस एनवायरनमेंट सेटअप करने के लिए उपलब्ध विभिन्न विकल्पों के बारे में जानें।

डेटा वैज्ञानिक लगभग हर दिन कौन से शेल कमांड उपयोग करते हैं? इस ट्यूटोरियल में उन्हें खोजें और उपयोग करना सीखें!

न्यूरल नेटवर्क्स और लॉजिस्टिक रिग्रेशन में सिग्मॉइड फ़ंक्शन के महत्व की पड़ताल करें, डेटा साइंस अनुप्रयोगों के व्यावहारिक इनसाइट्स के साथ।

सिंपल लीनियर रिग्रेशन सीखें। मॉडल समीकरण में महारत हासिल करें, प्रमुख मान्यताएँ और डायग्नोस्टिक्स समझें, और परिणामों की प्रभावी व्याख्या करना सीखें।

सिंगुलर मैट्रिसेज़, उनके गुण, पहचान विधियाँ, और मशीन लर्निंग व संख्यात्मक कंप्यूटिंग पर उनके महत्वपूर्ण प्रभाव के बारे में जानें।

यह snscrape ट्यूटोरियल आपको snscrape को इंस्टॉल, उपयोग और ट्रबलशूट करने में सक्षम बनाता है। आप Tweets, Facebook पोस्ट्स, Instagram हैशटैग्स या Subreddits को स्क्रैप करना सीखेंगे।