Chuyển đến nội dung chính
Loại
Công nghệ

Hướng dẫn Python

Cập nhật những tin tức, kỹ thuật và tài nguyên mới nhất về lập trình Python. Các hướng dẫn của chúng tôi có nhiều phần hướng dẫn thực hành và tình huống sử dụng để bạn nâng cao kỹ năng.
Công nghệ khác:
GroupĐào tạo từ 2 người trở lên?Hãy thử DataCamp for Business

Hướng dẫn Phân loại Naive Bayes bằng Scikit-learn

Tìm hiểu cách xây dựng và đánh giá Bộ phân loại Naive Bayes bằng gói Scikit-learn của Python.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

Avinash Navlani's photo

Avinash Navlani

5 tháng 6, 2026

Giới thiệu về Ước lượng Hợp lý Tối đa (MLE)

Tìm hiểu MLE là gì, hiểu nền tảng toán học, xem ví dụ thực tế và khám phá cách triển khai MLE bằng Python.
Vaibhav Mehra's photo

Vaibhav Mehra

5 tháng 6, 2026

Join DataFrame trong pandas: merge(), concat() & join()

Tìm hiểu cách join và merge DataFrame trong pandas bằng concat(), merge() và join() với các ví dụ thực tế.
DataCamp Team's photo

DataCamp Team

Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

5 tháng 6, 2026

openpyxl: Tự động hoá tác vụ Excel với Python

Tìm hiểu cách đọc, ghi và định dạng tệp Excel bằng openpyxl. Khám phá các ví dụ thực tiễn để làm việc với định dạng Excel hiện đại (.xlsx) và các tính năng nâng cao.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

5 tháng 6, 2026

Triển khai thuật toán Minimax cho AI bằng Python

Học cách viết mã một AI Cờ ca-rô bất khả chiến bại bằng thuật toán Minimax trong Python. Hướng dẫn này bao gồm lý thuyết, triển khai và tối ưu hóa, phù hợp cho người đam mê AI game.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

5 tháng 6, 2026

Giới thiệu toàn diện về Mạng nơ-ron Đồ thị (GNN)

Tìm hiểu mọi thứ về Mạng nơ-ron Đồ thị, bao gồm GNN là gì, các loại mạng nơ-ron đồ thị khác nhau và chúng được dùng để làm gì. Ngoài ra, học cách xây dựng một Mạng nơ-ron Đồ thị với Pytorch.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

5 tháng 6, 2026

Hướng dẫn Vòng lặp Python

Hướng dẫn nhập môn toàn diện về vòng lặp trong Python. Học và thực hành vòng lặp while và for, vòng lặp lồng nhau, từ khóa break và continue, hàm range và hơn thế nữa!
Satyabrata Pal's photo

Satyabrata Pal

5 tháng 6, 2026

Pandas Profiling (ydata-profiling) trong Python: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện ydata-profiling trong Python để tạo báo cáo chi tiết cho các tập dữ liệu có nhiều đặc trưng.
Satyam Tripathi's photo

Satyam Tripathi

5 tháng 6, 2026

Hướng dẫn pandas read_csv(): Nhập dữ liệu

Nhập dữ liệu là bước đầu tiên trong mọi dự án khoa học dữ liệu. Tìm hiểu vì sao các nhà khoa học dữ liệu ngày nay ưa dùng hàm pandas read_csv() cho việc này.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

5 tháng 6, 2026

Iloc vs Loc trong Pandas: Hướng dẫn kèm ví dụ

.loc chọn dữ liệu theo tên hàng và cột (nhãn), còn .iloc dùng chỉ số số học (vị trí). Học cách dùng cả hai kèm ví dụ.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

5 tháng 6, 2026

Bắt đầu với các yêu cầu HTTP trong Python cho REST API

Tìm hiểu cách sử dụng các yêu cầu HTTP trong Python để tương tác với REST API. Hướng dẫn này bao gồm yêu cầu GET và POST, ví dụ và thực tiễn tốt nhất cho tích hợp API với trọng tâm là mô-đun requests.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

5 tháng 6, 2026

Giới thiệu về phân cụm k-means với scikit-learn trong Python

Trong hướng dẫn này, hãy học cách áp dụng phân cụm k-means với scikit-learn trong Python

Kevin Babitz

5 tháng 6, 2026