Hướng dẫn Python

Tìm hiểu các kỹ thuật, ứng dụng và công cụ data augmentation cùng hướng dẫn thực hành với TensorFlow và Keras.

Tìm hiểu cách bạn có thể tạo các câu lệnh if…elif…else trong Python.

Học decorators trong Python qua ví dụ thực hành. Hiểu closures, decorators dựa trên hàm và lớp, và cách viết mã tái sử dụng, tinh gọn.

Tìm hiểu cách triển khai DBSCAN, hiểu các tham số chính của nó và khám phá thời điểm tận dụng những điểm mạnh độc đáo trong các dự án khoa học dữ liệu của bạn.

Tìm hiểu về Docstring trong Python. Xem các ví dụ khác nhau & các kiểu định dạng docstring cho Sphinx, Numpy và Pydoc.

Tìm hiểu các thành phần chính của mô hình ARIMA, cách xây dựng và tối ưu để dự báo chính xác trong Python, và khám phá các ứng dụng của nó trong nhiều ngành.

Đọc hướng dẫn từng bước dành cho người mới bắt đầu sử dụng Terraform và tìm hiểu cách tự động hóa, quản lý hạ tầng Azure, AWS và Google Cloud của bạn một cách hiệu quả.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách khớp chuỗi xấp xỉ và xác định mức độ tương đồng của chúng thông qua nhiều ví dụ.

Khám phá ý nghĩa của phân phối Gauss, mối liên hệ của nó với định lý giới hạn trung tâm và các ứng dụng thực tế trong machine learning và kiểm định giả thuyết.

Khám phá hashmap là gì và cách chúng được triển khai trong Python thông qua dictionary.

Tìm hiểu cách chuyển đổi list thành string trong Python trong hướng dẫn nhanh này.

Khám phá những ưu điểm riêng biệt của REST và GraphQL cho thiết kế API hiện đại. Tìm hiểu khi nào nên tận dụng REST vì sự đơn giản và lưu vào bộ nhớ đệm. Làm chủ tính linh hoạt của GraphQL cho nhu cầu dữ liệu phức tạp, thời gian thực.