Hướng dẫn Python

Bài viết này giúp bạn hiểu Apache Arrow qua các ví dụ Python. Bạn sẽ học cách cài đặt, xây dựng mảng và bảng Arrow, làm việc hiệu quả với dữ liệu lớn, và tích hợp với các công cụ như pandas và Spark.

Hướng dẫn Apache Spark giới thiệu bạn xử lý dữ liệu lớn, phân tích và ML với PySpark.

Trong hướng dẫn này, hãy học cách phân tích một hoặc nhiều đối số từ dòng lệnh hoặc terminal bằng các mô-đun getopt, sys và argparse.

Khám phá các mẫu ẩn trong Python với khai phá luật kết hợp

Một giới thiệu ngắn về I/O bất đồng bộ với gói asyncio.

Tìm hiểu cách đường cong AUC-ROC đánh giá các mô hình phân loại nhị phân, tập trung vào hiệu năng trên các ngưỡng, đặc biệt trong các tập dữ liệu mất cân bằng. Sử dụng thư viện Python để tính giá trị AUC và so sánh các bộ phân loại trong một quy trình duy nhất.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học và hiểu cách dùng autoencoder làm bộ phân loại trong Python với Keras. Bạn sẽ sử dụng bộ dữ liệu Fashion-MNIST làm ví dụ.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về autoencoder và cách xây dựng convolutional và denoising autoencoder với bộ dữ liệu notMNIST trong Keras.

Tìm hiểu về học máy tự động và cách thực hiện với auto-keras.

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về AWS Lambda, cách thiết lập hàm đầu tiên và cách tích hợp với các dịch vụ cốt lõi của AWS để triển khai serverless cho ứng dụng.

Batch normalization tiêu chuẩn hoá đầu vào theo mini-batch để ổn định và tăng tốc huấn luyện mạng nơ-ron.

Tìm hiểu Vision API là gì và những gì nó cung cấp. Cuối hướng dẫn, bạn cũng sẽ biết cách gọi Vision API từ mã Python của mình.